区域卫生大数据建设-范春

Winning卫宁区域卫生大数据建设PerfectHealthcareITSolutions卫宁创新研究院副院长范春区域卫生大数据建设思路1区域卫生的大数据应用2大数据的安全与隐私3Contents目录Winning卫宁什么是大数据？大数据是大量、高速、和/或高多样性的信息资产，是非常膨胀的数据集，典型的数据分析软件与工具难以对其捕捉、储存、管理、分享、分析与可视化。需要新的处理方法，以便强化决策支持、探索发现和过程优化。大数据时代已然来临Winning卫宁医疗卫生大数据大数据特点06Value价值性02Variety多样性04Veracity真实性05Variability多变性03Velocity时效性01Volume数据体巨大数据量不断扩张,费用数据,影像,设备,基因检测等产生的海量数据数据类型繁多数据产出速度快，分析处理寻求高速率实时数据分析，而非传统的批量处理分析，处理数据的效率就是企业的生命数据价值密度低，碎片多结构化数据：遵循一定的数据标准(如HL7)；非结构化数据：如手写、扫描、照片、影像等可支持各种业务分析：如费用、患者病史、归档影像分析、实时临床决策支持等如何由大数据抽取价值是核心关键！Winning卫宁大数据分析针对已知数据范围中的结构化数据！传统数据分析针对传统数据之外的非结构化数据！大数据分析被加载的数据是容易理解的，清洗过的，并符合业务的元数据。建立在关系数据模型之上；主题之间的关系在系统内就已经被创立，而分析也在此基础上进行。定向的批处理，在分析之前需要等待提取、转换和加载（ETL）工作的完成。并发是通过硬件，如大规模并行处理（MPP）系统和/或对称多处理（SMP）系统来实现。被分析的数据不能保证是完整的，清洗过的和没有任何错误。非结构化以图片、视频、移动产生的信息、无线射频识别（RFID）等形式存在。利用对数据有意义的软件的支持，对数据进行实时分析。可通过通用的硬件和新一代的分析软件，像Hadoop或其他分析数据库来实现。Winning卫宁区域卫生大数据建立的基础条件(RegionalHealthcareBigData)01国家规划国家卫计委4631-2规划03数据来源医院、社区、医保、疾控、卫监、妇幼、精卫、突发应急、血液、120等05平台建设医院信息平台建设和区域卫生信息平台建设需求02目标定位区域卫生信息化目标定位04标准规范电子病历、电子健康档案等06互联互通卫生信息互联互通标准化成熟度测评Winning卫宁区域卫生已进入大量数据共享的阶段医护人员病人医院管理者保险公司1诊疗信息业务信息健康人群慢病人群疾控中心食药监管理健康管理者社会养护机构2电子病历健康档案行为/饮食/运动/基因/遗传环境医学研究院生物学家统计学家数据分析师药厂公司公安3大数据医疗服务药品管理综合管理医疗保障健康教育慢病管理疾病控制医学创新治疗创新健康管理创新商业创新参与者内容应用Winning卫宁区域卫生大数据建设规划大数据基础平台电子病历中心健康档案中心医疗语义检索数据清洗转换数据分析挖掘大数据可视化数据交换区实时交易批量导入定时导入格式转换科研教育区疗效分析临床研究数据标准数据挖掘药品供应保障应用区市场需求调研药品投放预测药品临床试验设计公卫应用区疾病监测预防危险因素监测流行病研究医院应用区辅助诊疗临床决策精准医疗区域医疗协同互联网应用区移动医疗居家监护预约诊疗远程咨询药品购买配送医保应用区费用精算支付欺诈挖掘分析医保定保定价Winning卫宁区域卫生大数据的信息采集区域卫生大数据中心医院数据社区/公共卫生数据家庭数据急救数据药品数据医保数据个人基本信息健康档案就诊记录病程记录影像文件检查报告治疗流程手术记录用药记录医保费用检验报告……Winning卫宁数据建模健康问题/疾病干预措施事件时间地点主角参与者行动结果……区域卫生大数据建设思路1区域卫生的大数据应用2大数据的安全与隐私3Contents目录Winning卫宁区域卫生大数据应用数据送达在正确的时间，把正确的数据，送到正确的地点，进行有意义的使用。在不同系统和机构之间做到卫生科学研究4P医学医院管理卫生评价医学教学五大应用医院管理者疾控中心保险公司科研院所……Winning卫宁大数据应用与4P医学前沿科学课题研究、流行病研究等、比较效果研究；危险因子、流行病、传染病、突发公共卫生事件预测；药物临床试验设计、市场需求调研、药品投放预测建模；保险费用精算、支付欺诈挖掘分析、医药定保定价规划；政府机构监管、宏观政策评估、公共疾病监控、卫生数据透明化、舆情分析与监控。Participatory参与性Predictive可预测性Preventive可预防性Personalized个人化Predictive可预测性Winning卫宁大数据应用与4P医学个人健康档案EHR，EMR，临床路径，基因测序，精确治疗…Personalized个人化Participatory参与性Predictive可预测性Preventive可预防性Personalized个人化Winning卫宁大数据应用与4P医学公众健康指导、健康教育；个性化导医服务；医疗数据透明化；健康管理（病人+健康人群+老人+妇幼…）高危易感人群筛查、防控；抗菌药物、毒麻药、院内感染实时监控；临床辅助决策支持；患者远程监控随访、行为干预（饮食，运动，药物）；环境、健康指标（腰围、血糖、血压……）。Preventive可预防性Participatory参与性Predictive可预测性Preventive可预防性Personalized个人化Participatory参与性Winning卫宁大数据应用与医学教学积累教学案例库•真实：来源于电子病历•规范：形成各类索引查询•个性：案例特点内容说明仿真教学服务•真实：来源于教学案例库•有序：模拟临床问诊过程•反馈：评估实习教学效果临床教学流程管理轮转计划入科登记实习记录出科考评效果评估患者模拟模拟问诊模拟医技模拟诊断检查咽喉→初步判断肺炎或支气管炎→拍片、验血模拟体格检查模拟实验室检验模拟辅助检查患者基本信息主诉模拟医患问答模拟开具医技检查，提供医技检查结果模拟编辑病历模拟编辑病历模拟制定诊疗方案患者：咳嗽一周，高烧不退，体温39辅助科室：肺部无异常诊断：支气管炎治疗方案：口服抗生素Winning卫宁大数据应用与卫生科学研究探索新的病因优化诊疗流程和标准促进医学成果转化实现个体化医疗Winning卫宁大数据应用与医院管理质量指标管理医院重点指标概览（可定制）医院运营管理指标资源配置工作负荷治疗质量工作效率患者负担资产运营科研成果重点疾病重点手术患者安全感染控制ICU合理用药核心运营业务主题单病种主题以指标为切入，指标结果展示及年度趋势分析涉及600多项指标Winning卫宁大数据应用与医院管理质控管理平台基于指标管理系统主题多维展示比较医务管理质控抗菌药物质控统计电子病历质控统计临床路径统一的统计指标口径多样化的数据展示Winning卫宁大数据应用与医院管理区域卫生大数据平台可提供统一可视化分析展示平台，对现状进行深入分析，并进行科学预测：现状：透过数据下探可深入分析挖掘医院现状，挖掘分析潜在信息及其各个数据之间的相关性。预测：透过过去与现在的数据规律，结合其它数据源数据综合分析，给出未来一定时间段内的预测。对象现状预测病患病症、诊断流行病趋势科室医护比、就诊量就诊量药品试剂库存、消耗购药诊疗设施使用率维护辅助诊疗、病症研究Winning卫宁大数据应用与卫生评价1评估对象：医院、科室、医生2评估指标：治愈率、平均住院费用、平均住院日、患者来源分布等Winning卫宁大数据应用与卫生评价医疗质量分析年季月自定义2014年04月A市B区全部地市区县机构类型查询60%80%100%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%次均门诊费用60%80%100%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%平均住院日60%80%100%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%人均住院费用60%80%100%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%医院感染率60%80%100%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%死亡率医院、社区、乡镇卫生院、妇幼保健院医疗费用分析说明：A市B区医院4月份期内门诊总费用1020万，同比增长5%；住院总费用2235万，同比下降1%。4%16%13%4%16%5%30%3%6%3%门诊费用构成分析诊察费检查费化验费治疗费手术费卫生材料费药品费药事服务费一般诊疗费其他门诊收费5%7%16%16%12%5%3%3%26%2%3%2%住院费用构成分析床位费诊察费检查费化验费治疗费手术费护理费卫生材料费药品费药事服务费一般诊疗费其他住院收费37%22%22%3%5%2%5%4%0%付费方式构成分析城镇职工基本医疗保险城镇居民基本医疗保险新型农村合作医疗贫困救助商业医疗保险全公费全自费其他社会保险其他工作量分析0501357911131517192123252729出院、门诊人次时间分布出院人次门诊人次60%80%100%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%床位使用率020004000A医院B医院C医院D医院E医院F医院G医院H医院I医院J医院出院人次排名分析门诊住院用药分析60%80%100%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%药占比60%80%100%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%基药占比60%80%100%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%抗菌药物使用率60%80%100%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%注射药物使用率说明：A市B区医院4月份期内药占比45%，同比增长1%；基药占比21%，同比增长0.1%；抗菌药物占比43%，同比下降4%；60%80%100%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%临床路径入组率60%80%100%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%入院诊断符合率说明：A市B区医院4月份期内门诊人次65万，同比增长10%；期内出院人数5032人，同比增长5%。说明：A市B区医院4月份期内次均门诊费用392元，同比下降1%；平均住院日12日，同比上升1%；医院感染发生率0.3%例，同比下降7%；入院诊断符合率99.8%，同比增长3%；死亡率3%，同比下降5%；。区域卫生大数据建设思路1区域卫生的大数据应用2大数据的安全与隐私3Contents目录Winning卫宁区域卫生大数据安全与隐私策略架构定义完整的流程与规范、协议；审计与合规；供应商管理，业务服务安全等级；持续性发展；培训教育。功能架构；网络架构；补丁/漏洞管理；IT维护。数据分类、分级；数据备份、保留；数据所有权、使用权；风险评估；加密/脱敏；数据遗失保护；安全的存储与处理；审计。角色、授权的等级与认证；使用评价/监控；安全宣传培训业务逻辑；安全性分析；管理控制台；安全连接到其它系统和数据；事件管理。威胁和脆弱性识别方法；软件的部署、升级；访问控制；监控/管理；软件漏洞管理和修复。以完整的流程、规范、策略贯穿大数据生命周期的各个环节。Winning卫宁总结：让信息回归本质复杂的事情—简单化简单的事情—流程化流程的事情—定量化定量的事情—信息化正确的时间正确的人正确的信息深入卫生一线，回归事物起点，可能更容易找到问题解决办法卫宁与您携手未来FutureandBeyond