2010年春中央电大统计学原理形成性考核册

12010年春中央电大《统计学原理形成性考核册》参考答案（各位同学：本参考答案仅供参考，因时间仓促，错漏难免，敬请批评指正）《统计学原理》作业1参考答案一、判断题1、√2、×3、×4、×5、×6、×7、√8、×9、√10、√二、单项选择题1、C2、B3、B4、D5、D6、D7、A8、C9、B三、多项选择题1、AD2、BCE3、ACE4、BCE5、BCE6、ACD四、简答题1、答：统计标志是指总体中各单位所的属性和特征，它是说明总体单位属性和特征的名称。标志表现是标志特征在各单位的具体表现。标志是统计所要调查的项目，标志表现则是调查所得的结果。标志表现是标志的实际体现者。2、答：统计总体就是根据一定的目的要求所确定的研究事物的全体，它是由客观存在的具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体，统计总体必须同时具备大量性，同质变异性。样本是从总体中抽取出来的用来代表总体的那部分单位所构成的一个新的总体。3、答：普查是专门组织的，一般用来调查属于一定时点上社会经济现象数量的全面调查。普查和统计报表同属于全面调查，但两者不能互相替代。统计报表不可能象普查那样充满热情如此详尽的全面资料，与定期报表相比，普查所包括的单位、分组目录以及指标内容要广泛详细、规模宏大得多，能解决报表不能解决的问题。但是，普查要耗费较大的人力、物力和时间，从而不可能经常进行。4、调查对象是应搜集资料的许多单位构成的总体；调查单位也就是总体单位，是调查对象所包含的具体的单位。填报单位是负责上报调查资料的单位，它与调查单位有时一致，有时不一致。5、单项式分组就是以一个变量值为一组，组距式分组是以变量值的一个区间为一组。当离散变量的变量值变动幅度较小时，可采用单项式分组；当其变量值变动幅度较大时，应采用组距式分组。而连续变量只能采用组距式分组。26、基本步骤：第一，将原始资料按数值大小依次排列；第二，确定变量的类别和分组方法（单项式分组或组距式分组）；第三，确定全距、组数和组距。全距=最大值—最小值，组距=全距/组数；第四，确定组限（注意第一组的下限要小于或等于最小值，最后一组的上限要大于或等于最大值）；第五，汇总出各组的单位数，计算频率，编制分配数列。五、计算题1、（1）编制等距数列及频数、频率工人数企业数比重（%）向上累计向下累计频数频率频数频率200—30031021030100300—400516.7526.72790400—5009301756.72273.3500—600723.324801343.3600—7003102790620700—80031030100310（2）编制不等距数列工人数企业数比重（%）200—25013.4250—400723.3400—6001653.3600—700310700—8003102、次数分配如下：成绩人数比重（%）60以下41060—7061570—80123080—901537.590—10037.5合计40100分组标志为“成绩”，数量标志，该班同学成绩呈“两头小、中间大”的种型分布。3《统计学原理》作业2参考答案一、判断题1、×2、×3、×4、√5、×6、×7、√二、单项选择题1、A2、C3、D4、B5、C6、D7、B8、B9、D10、C11、D12、D三、多项选择题1、BE2、ADE3、ABC4、DE5、ADE6、ADE7、ABCDE8、BDE四、简答题1、结构相对指标、比例相对指标和比较相对指标有什么不同的特点？请举例说明。答：结构相对指标是以总体总量为比较标准，计算各组总量占总体总量的比重，来反映总体内部组成情况的综合指标。如：各种工人占全部工人的比重。比例相对指标是指总体不同部分数量对比的相对数，用以分析总体范围内各个局部之间比例关系和协调平衡状况。如：轻重工业比例。比较相对指标是不同单位的同类指标对比而确定的相对数，用以说明同类现象在同一时期内各单位发展的不平衡程度。如：甲地职工平均收入是乙地职工平均收入的1.3倍。2、什么是变异系数？变异系数的应用条件是什么？请写出标准差变异系数的计算公式。答：变异系数是以相对数形式表示的变异指标。变异系数的应用条件是：为了对比分析不同水平的变量数列之间标志值的差异程度，就必须消除数列水平高低的影响，这时就要计算变异系数。3、请分别写出结构相对指标、动态相对指标和强度相对指标的计算公式并举例说明。答：结构相对指标＝总体总量各组（或部分）总量，如：某门课程及格率为98％。动态相对指标＝现象基期水平现象报告期水平，如：今年产量为去年的95％。强度相对指标＝同的现象总量指标另一个有联系而性质不某种现象总量指标，如：人均国内生产总值10000元/人。4、请分别写出简单算术平均数、加权算术平均数、加权调和平均数的计算公式并分别说明其应用条件。答：简单算术平均数：nxx简单算术平均数适合于总体单位数比较少，资料没有进行分组，而且标志值只出现一次的情况；加权算术平均数：fxfx；加权算术平均数适合于总体单位数比较多，而且标志值不只一次出现，资料分组的情况；4加权调和平均数：xmmx；加权调和平均数适合缺少总体单位数的情况。五、计算题1、解：（1）按加工零件数分组人数比重％25－30717.530－3582035－40922.540－45102545－50615合计40100（2）)/(5.3740150068765.4785.3275.27人件fxfx2、解：)(363.0455.0352.025元平均售价ffxx3、解：平均劳动生产率：)/(25.68400273005010015050951006515055人件fxfx4、解：（1）甲市场平均价格)/(375.145.55.15.14.18.22.12.15.18.22.1斤元xmmx（2）乙市场平均价格)/(325.143.511215.114.122.1斤元fxfx所以甲市场的平均价格比较高。因为两个市场销售单价是相同的，销售总量相同，甲市场平均价格比较高的原因是单价比较高的品种比乙市场销售量大。5、解：7.281002870123139181245313539251815fxfx＝乙127.9100833112391812)7.2845(18)7.2815(222ffxx＝乙267.0366.9xV＝甲；32.07.28127.9xV＝乙；甲组更有代表性。乙甲VV5《统计学原理》作业3参考答案一、判断题1、×2、×3、√4、×5、√6、√7、√8、×二、单项选择题1、A2、C3、C4、C5、C6、A7、B8、D9、A10、B11、B12、D三、多项选择题1、ABCD2、ACD3、BC4、ABCE5、BDE6、AD7、ABCD8、BCDE9、ABD10、ACE四、简答题1、什么是抽样误差？影响抽样误差大小的因素有哪些？答：抽样误差是指由于抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的机构，而引起抽样指标和全及指标之间的绝对离差。影响抽样误差大小的因素有：总体各单位标志值的差异程度、样本的单位数、抽样方法和抽样调查的组织形式。2、什么是抽样平均误差和抽样极限误差？二者有何关系？答：抽样平均误差是反映抽样误差一般水平的指标；而抽样极限误差是反映抽样误差的最大范围的指标，二者既有联系又有区别。二者的联系是：极限误差是在抽样平均误差的基础上计算得到的，即t；二者的区别是：（1）二者涵义不同；（2）影响误差大小的因素不同；（3）计算方法不同。3、请写出相关系数的简要公式，并说明相关系数的取值范围及其判断标准。答：相关系数的简要公式：2222yynxxnyxxynr（1）相关系数的数值范围是在－1和＋1之间，即,11r为负相关。为正相关，00rr（2）判断标准：为微弱相关，3.0r，为低度相关；5.03.0r，为显著相关8.05.0r，为高度相关18.0r；时，0r不相关，时，1r完全相关。4、拟合回归方程yc=a+bx有什么前提条件？写出参数a，b的计算公式并解释经济含义。答：拟合直线回归方程的要求是：（1）两变量之间确实存在线性相关关系；（2）两变量相关的密切程度必须显著；（3）找到合适的参数a、b，使所确定的回归方程达到使实际的y值与对应的理论值cy的离差平方和为最小。回归方程中参数a代表直线的起点值，在数学上称为直线的纵轴截距，它表示x=0时y的常数项。参数b称为回归系数，表示自变量x增加一个单位时因变量y的平均增加值。回归系数的正负号与相关系数是一致的，因此可以从回归系数的正负号判断两变量6相关的方向。五、计算题1、解：975.0400390p，1520300400300nx＝，0078.0400025.0975.0)1(＝＝nppp=%78.02、解：3.1501001503020502010205.151505.150205.149105.148fxfx87.0201020)3.1505.151(10)3.1505.148(222ffxx087.010087.0nx；261.0087.03tx,56.150xx,04.150xx以99.73%的概率估计这批食品平均每包重量在150.04——150.56克，平均重量达到规格要求；7.010070p0458.0)1(nppp1374.00458.03ppt8374.0pp5626.0pp以99.73%的概率估计这批食品合格率在56.26%——83.74%。3、（1）编制分配数列如下：成绩组中值人数比重60分以下5537.5％60－7065615％70－80751537.5％80－90851230％90－10095410％合计----40100％（2）)(77403080463495665355分fxfx)(54.104044404634)7795()7765(3)7755(2222分＝ffxx67.14054.10nx34.367.12xxt34.80xx66.73xx以95.45%的概率保证程度推断全体职工业务考试成绩在73.66—80.347（3）1609889.23664.444234.354.10422222tn若其它条件不变，将允许误差范围缩小一半，应抽取160职工。4、解：（1）%5.97200195p011.0200025.0975.0)1(nppp样本的抽样平均误差:011.0p（2）022.0011.02ppt953.0pp997.0pp以95．45％的概率估计该产品的合格品率在%7.99%3.955、解：产量x成本yxy2x2y273146453293722169518447128416504137321995329469276164761568340254624合计4261481793026891.0666013233602222yynxxnyxxynrbxayc82.122xxnyxxynb37.77xbyaxyc82.137.77x=6代入方程)(45.66682.137.77元cy6、解：设回归方程表达式为bxayc92.0111421030222xxnyxxynb92.26954692.09260xbya当人均收入增加1元，销售额平均增加0.92万元。x=1400