8e黑带培训资料——统计工具软件应用(MINITAB)

统计工具软件的应用上海朱兰质量研究院JuranInstituteofShanghai版权所有CopyRight一概况MinitabforWindows是一个统计软件在打开MINITAB后屏幕被分成两个部分•Session计算结果输出窗口•Worksheet数据输入窗口另外还有两个窗口“History”与“Info”它们不常用可以通过主菜单“Windows”将其打开上海朱兰质量研究院JuranInstituteofShanghai版权所有CopyRight主菜单中包含FileEditManipCalcStatGraphEditorWindowsHelp共九个内容上海朱兰质量研究院JuranInstituteofShanghai版权所有CopyRight在“stat”中包含了丰富统计分析功能有•基本统计(BasicStatistics)•回归分析(Regression)•方差分析(ANOVA)•试验设计(DOE)•控制图(ControlCharts)•质量工具(QualityTools)•可靠性与生存分析(Reliability/survival)•多元分析(Multivariate)•时间序列分析(TimeSeries)•一维与二维数据的整理(Tables)•非参数统计分析(Nonparametrics)•探索性数据分析(EDA)等内容上海朱兰质量研究院JuranInstituteofShanghai版权所有CopyRight在“Graph”中有许多作图功能譬如•散点图(Plot)•时间序列图(TimeseriesPlot)•直方图(Histogram)•箱线图(Boxplot)•点图(Dotplot)•饼图(PieChart)•概率图(ProbabilityPlot)•茎叶图(Stem-and-Leaaf)等上海朱兰质量研究院JuranInstituteofShanghai版权所有CopyRight在“Calc”中包含许多数据的变换既有•一般的数学函数(Calculator)•列统计量(ColumnStatistics)•行统计量(RowStatistics)•标准化(Standardize)•随机数(RandomData)•概率与分位数的计算ProbabilityDistributions•矩阵运算(Matrices)等上海朱兰质量研究院JuranInstituteofShanghai版权所有CopyRight•随机数(RandomData)利用该命令可产生来自各种常见分布的随机数也可以以某一列的数据为总体产生随机数•概率与分位数的计算ProbabilityDistributions利用该命令可计算标准正态分布一般正态分布的概率与分位数可替代常规的利用标准正态分布的查表工作上海朱兰质量研究院JuranInstituteofShanghai版权所有CopyRight在“Manip”中包含许多运算譬如•拆分列(Unstackcolumns)•合并列(StackColumns)•转置(TransposeColumns)•排序(sort)•删除行(DeleteRows)•删除列(EraseVarizbles)•改变数据的类型ChangeDataType•显示数据(DisplayData)等上海朱兰质量研究院JuranInstituteofShanghai版权所有CopyRight拆分列(Unstackcolumns)合并列(StackColumns)上海朱兰质量研究院JuranInstituteofShanghai版权所有CopyRight二数据编辑在窗口Worksheet中可以输入数据•一个变量为一列列用“C”开头后面紧跟数字譬如C1C2…等•既可以用C1表示变量名也在C1下面输入字母X用X表示变量名•一行表示对一个个体进行观察所得到的观察结果上海朱兰质量研究院JuranInstituteofShanghai版权所有CopyRight数据是全屏幕进行编辑的光标在那个单元格就可以在该单元中输入数据并进行修改插入单元格行或列在“Editor”中分别点击“InsertCells”“InsertRows”“InsertColumns”进行删除行列在“Manip”中分别点击“DeleteRows”“EraseVariables”进行删除单元格在“Edit”中点击“DeleteCells”进行上海朱兰质量研究院JuranInstituteofShanghai版权所有CopyRight三图象(Graph)中若干模块的应用例1直方图食品厂用自动装罐机生产罐头食品由于工艺的限制每个罐头的重量有所波动为了了解罐头重量的分布现从一批罐头中随抽取100个称其净重数据如下342352346344343339336342347340340350347336341349346348342346347346346345344350348352340356339348338342347347344343349341348341340347342337344340344346342344345338351348345339343345346344344344343345345350353345352350345343347354350343350344351348352344345349332343340346342335349348344347341346341342上海朱兰质量研究院JuranInstituteofShanghai版权所有CopyRight上海朱兰质量研究院JuranInstituteofShanghai版权所有CopyRight3573543513483453423393363333020100xFrequency上海朱兰质量研究院JuranInstituteofShanghai版权所有CopyRight如果要给出各组的频数上海朱兰质量研究院JuranInstituteofShanghai版权所有CopyRightHistogramHistogramofxN=100MidpointCount(中点频数)333.001*336.004****339.0011***********342.0020********************345.0030******************************348.0019*******************351.0012************354.002**357.001*上海朱兰质量研究院JuranInstituteofShanghai版权所有CopyRight例2箱线图对某型号的20辆汽车记录了每加仑汽油各自行驶的里程数如下29.827.628.328.727.929.930.128.028.727.928.529.527.226.928.427.928.030.029.629.1将数据放在C1中并命名为x利用Graph—Boxplot在Graphvariables中y下的框中给出变量所在的列号本例为C1再点击OK即显示如下上海朱兰质量研究院JuranInstituteofShanghai版权所有CopyRight27282930x中间的矩形上下分别表示第三与第一四分位数的位置中间的线代表中位数的位置矩形外两条线分别终止于昀大值与昀小值上海朱兰质量研究院JuranInstituteofShanghai版权所有CopyRight例3茎叶图对例2的数据画茎叶图利用Graph—Stem-and-Leaf在Variables的框中给出变量所在的列号本例为C1并在Increment框中给出1表示叶的增量为1再点击OK即显示如下CharacterStem-and-LeafDisplayStem-and-leafofxN=20LeafUnit=0.1012696272699972800345777291568923001这里第一列圆扩号代表该行的频数其上下为表示从上从下的累加频数第二列是茎的值后面是叶的值上海朱兰质量研究院JuranInstituteofShanghai版权所有CopyRight例4例2数据正态概率图25.526.527.528.529.530.531.5151020304050607080909599DataPercentNormalProbabilityPlotforxMLEstimatesMean:StDev:28.60.938083这里两条虚线为置信区间上海朱兰质量研究院JuranInstituteofShanghai版权所有CopyRight例5散点图为了了解合金钢的强度y与钢材中碳含量x两者间的关系收集了如下10组数据x0.030.040.050.070.090.100.120.150.170.20y40.539.541.041.543.042.045.047.553.056.0将数据分别输入在两列中譬如x在C1中y在C2中利用Graph—Plot在GraphVariables的框中的Y下给出纵坐标的变量所在列本例为C2X下给出横坐标的变量所在列本例为C1再点击OK即显示如下上海朱兰质量研究院JuranInstituteofShanghai版权所有CopyRight0.200.150.100.0555504540xy上海朱兰质量研究院JuranInstituteofShanghai版权所有CopyRight四“基本统计”中若干模块的应用例6描述性统计量对例2的数据给出样本的特征量利用Stat—BasicStatistics—DisplayDescriptivestatistics在屏幕上出现对话框在Variables框中给出变量所在列本例为C1再点击OK即显示如下上海朱兰质量研究院JuranInstituteofShanghai版权所有CopyRightDescriptiveStatisticsVariableNMeanMedianTrMeanStDevSEMean变量名容量平均值中位数切尾均值标准差标准误x2028.60028.45028.6110.9620.215VariableMinimumMaximumQ1Q3变量名昀小值昀大值第一四分位数第三四分位数x26.90030.10027.90029.575上海朱兰质量研究院JuranInstituteofShanghai版权所有CopyRight若还点击“Graph”并选GraphicalSummary还给出如下图形30.029.529.028.528.027.527.095%ConfidenceIntervalforMu29.529.028.528.095%ConfidenceIntervalforMedianVariable:x27.92350.731928.1496Maximum3rdQuartileMedian1stQuartileMinimumNKurtosisSkewnessVarianceStDevMeanP-Value:A-Squared:29.40591.405729.050430.100029.575028.450027.900026.900020-1.035800.1145270.9263160.962528.60000.2950.42095%ConfidenceIntervalforMedian95%ConfidenceIntervalforSigma95%ConfidenceIntervalforMuAnderson-DarlingNormalityTestDescriptiveStatistics图中给出了自动分组的直方图并配上正态曲线此外还给出了箱线图总体均值与中位数的95%的置信区间上海朱兰质量研究院JuranInstituteofShanghai版权所有CopyRight例7相关系数一种金属焊接件的撕裂强度y与焊料的高度x有关收集到的数据如下x6.25.85.25.64.74.64.23.93.83.5y7.57.98.28.610.510.911.011.312