计量经济学(庞皓版)期末考试复习题(1)答案

1复习题（1）答案一、单项选择题1、全对数模型uXYlnlnln21中，参数2的含义是（C）。A.X对于Y的增长率；B.X对于Y的发展速度；C.X对于Y的弹性；D.X对于Y的边际变化；2、回归分析中的最小二乘法（OLS）准则是（D）。D.使niiiYY1)ˆ(达到最小值；B.使iiYYˆmin达到最小值；C.使iiYYˆmax达到最小值；D.使21)ˆ(niiiYY达到最小值；3、回归模型中具有异方差性时，仍然采用OLS估计模型，则以下说法正确的是（A）。A.参数估计量无偏、方差非最小;B.参数估计量无偏、方差最小;C.常用F检验失效;D.参数的估计量有偏.4、在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为（C）。A．iiiuXY10B.iiiuXYEY)|(C.iiXY10ˆˆˆD.iiXXYE10)|(5、最容易产生异方差的数据为(C)。A.时序数据;B.混合数据；C.截面数据D.年度数据6、White检验法可用于检验(A)。A.异方差性B.多重共线性C.序列相关D.设定误差7、在模型ttttuXXY2110的回归分析结果报告中，有F263489.23，F的p值=0.000，则表明（C）A.解释变量tX1对tY的影响是显著的；B.解释变量tX2对tY的影响是显著的；C.解释变量tX1和tX2对tY的联合影响是显著的；D.解释变量tX1和tX2对tY的影响均不显著；28、多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t值很小，但模型的R2和F值很大，这说明模型存在（A）。A．多重共线性；B.异方差;C.自相关;D.模型设定偏误.9、目前经典回归分析中，定义的(B)A.解释变量和被解释变量都是随机变量；B.解释变量是非随机变量，被解释变量是随机变量；C.解释变量是随机变量，被解释变量是非随机变量；D.解释变量和被解释变量都为非随机变量。10、在异方差的情况下，回归参数不能正确估计的原因是（A）A.22)(iuE；B.)(0)(jiuuEji；C.)(XuEi；D.0)(iuE二、多项选择题1、古典线性回归模型的普通最小二乘法（OLS）估计量的特性有（ABC）。A.无偏性;B.线性性；C.最小方差性;D.不一致性E.有偏性2、利用普通最小二乘法求得的样本回归直线iiXY21ˆˆˆ的特性有（ACD）。A.必然通过点（YX,）；B.有可能通过点（YX,）；C.残差ie的均值为常数；D.iYˆ的均值与iY的均值相等；E.残差ie与解释变量X之间有一定的相关性。3、计量经济模型的检验一般包括内容有（ABC）。A．经济意义检验；B.统计推断检验；C.计量经济学检验；D.预测检验；E.对比检验。3三、判断题（判断下列命题正误，并说明理由）1、一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。错。在多元线性回归模型里，除了对随机误差项提出假定外，还对解释变量之间提出了无多重共线性的假定。2、线性回归模型意味着因变量是自变量的线性函数。错。线性回归模型指的是参数线性，而不是变量线性。同时，模型与函数不是同一回事。3、在一元线性回归模型中，对样本回归方程整体的显著性检验与斜率系数的显著性检验是一致的。对。在一元线性回归中，仅有一个解释变量，因此对斜率系数的t检验等价于对方程的整体性检验。而且，在一元线性回归中，用于方程整体的显著性检验的F统计量与用于斜率系数的显著性检验的t统计量之间存在以下关系：2tF。4、在回归模型中引入解释变量的滞后变量容易产生多重共线性。对。由于变量的经济意义一样，只是时间不一致，解释变量与解释变量的滞后变量之间往往高度相关，所以很容易引起多重共线性。5、在计量经济模型中，随机误差项与残差无区别。错。虽然它们均为随机项，但随机误差项表示总体模型的误差，残差表示样本模型的误差。6、在经济计量分析中，模型参数一旦被估计出来，就可将估计模型直接运用于实际的计量经济分析。错。参数经估计，建立了样本回归模型后，还需要对模型进行检验，包括经济意义检验、统计检验、计量经济学的专门检验等。4四、计算题1、下面结果是利用某地财政收入对该地第一、二、三产业增加值的回归结果。根据这一结果试判断该模型是否存在多重共线性，说明你的理由。答：存在较为严重的多重共线性现象。因为F=320.4848，其p值是0.000001，说明回归方程的整体线性关系非常显著，表明第一、二、三产业的GDP，联合起来对财政收入（REV）的解释作用非常强，但是由于各个回归参数的t值较小，p值都大于0.05，甚至都大于0.1，说明每个解释变量（GDP1、GDP2、GDP3）对于被解释变量（财政收入REV）的解释作用均不显著（或者说，各回归参数与零没有显著性差异），而且GDP1的回归系数是负值，与经济理论不符。