基于SVM的中文文本分类系统的建模与实现

大连理工大学硕士学位论文基于SVM的中文文本分类系统的建模与实现姓名：马宏伟申请学位级别：硕士专业：管理科学与工程指导教师：吴力文20051201基于SVM的中文文本分类系统的建模与实现作者：马宏伟学位授予单位：大连理工大学被引用次数：2次参考文献(42条)1.VapnikVTheNatureofStatisticalLearningThery20002.BerndHeiseleHierarchicalclassificationandfeaturereductionforfastfacedetectionwithsupportvectormachines[外文期刊]20033.TJoachimsTextcategorizationwithsupportvectormachines:Learningwithmanyrelevantfeatures19984.MukherjeeSClassifyingMicroarrayDataUsingSupportVectorMachines20035.CortesC.VapnikVSupportvectornetworks19956.ThorstenJoachimsSVM-LightSupportVectorMachine7.Chih-ChungChang.Chih-JenLinLIBSVM8.MaronMAutomaticindexing:anexperimentalinquiry1961(03)9.HayesStevenPWeinstein.CONSTRUE/TIS:ASystemforContent-BasedIndexingofaDatabaseofNewsStories199010.LewisDD.RingueteAcomparisonoftwolearningalgorithmsfortextcategorization199411.CohenWW.SingerYContext-sensitiveLearningMethodsforTestCategorization12.DumainsS.HeckermanDavid.HorvitzEInductiveLearningalgorithmsandrepresentationsfortextcategorization199813.RuizME.SrinivasanPAutomatictextcategorizationusingneuralnetworks199714.SchapireRBoosTexter:Aboosting-basedsystemfortextcategorizationMachineLearning200015.ThorstenJoachimsAStatisticalLearningModelofTextClassificationforSupportVectorMachines16.张进计算机信息检索软件设计原理199417.秦进.陈笑蓉.汪维家.陆汝占文本分类中的特征抽取[期刊论文]-计算机应用2003(2)18.代六玲.黄河燕.陈肇雄中文文本分类中特征抽取方法的比较研究[期刊论文]-中文信息学报2004(1)19.YimingYangAComparativeStudyonFeatureSelectioninTextCategorization199720.张东礼.汪东升.郑纬民基于VSM的中文文本分类系统的设计与实现[期刊论文]-清华大学学报(自然科学版)2003(9)21.李雪蕾.张冬茉一种基于向量空间模型的文本分类方法[期刊论文]-计算机工程2003(17)22.陈治纲.何丕廉.孙越恒.郑小慎基于向量空间模型的文本分类方法的研究与实现[期刊论文]-计算机应用2004(z1)23.石洪波贝叶斯文本分类方法研究2002(05)24.孙健.王伟.钟义信基于K-最近距离的自动文本分类的研究[期刊论文]-北京邮电大学学报2001(1)25.JIHE.AH-HWEETAN.CHEW-LIMTANMachineLearningMethodsforChineseDocumentCategorization200326.张学工关于统计学习理论与支持向量机[期刊论文]-自动化学报2000(1)27.王国胜.钟义信支持向量机的理论基础--统计学习理论[期刊论文]-计算机工程与应用2001(19)28.邓乃扬.田英杰数据挖掘中的新方法--支持向量机200429.NelloCristianini.JohnShawe-Taylor.李国正支持向量机导论200430.许建华.张学工.李衍达支持向量机的新发展[期刊论文]-控制与决策2004(5)31.周永梅基于支持向量机的文本分类研究2002(95)32.李亮.刘万春.徐泉清.朱玉文一种基于支持向量机的专业中文网页分类器[期刊论文]-计算机应用2004(4)33.JiaweiHan.MichelineKamber.范明.孟小峰数据挖掘概念与技术200134.张爱丽.刘广利.刘长宇基于SVM的多类文本分类研究2004(09)35.王浩军.郑崇勋.李映.朱华锋.闫相国支持向量机在血细胞分类中的应用[期刊论文]-生物医学工程学杂志2003(3)36.DietterichTG.BakiriGSolvingmulti-classlearningproblemsviaerror-correctingoutputcodes199537.李建民.张钹.林福宗支持向量机的训练算法[期刊论文]-清华大学学报(自然科学版)2003(1)38.薛毅最优化原理与方法200139.袁亚湘.孙文瑜最优化原理与方法199740.JohnCPlattFastTrainingofSupportVectorMachinesusingSequentialMinimalOptimization41.王小华.张国煊.陆蓓文本分类系统的评价因素探讨[期刊论文]-杭州电子工业学院学报2002(3)42.YimingYang.XinLiuAre-examinationoftextcategorizationmethods1999引证文献(2条)1.付香英.王春丽.王芳非线性可分文本的SVM算法研究与改进[期刊论文]-九江学院学报2008(3)2.胡燕.熊浩勇.付香英线性可分文本的SVM算法研究与改进[期刊论文]-计算机与数字工程2008(3)本文链接：