LPC线性预测分析基本原理

1/1()线性预测分析基本原理线性预测分析的基本思想是：由于语音样点之间存在相关性，所以可以用过去的样点值来预测现在或将来的样点值，即一个语音抽样可以用过去若干个语音抽样或它们的线性组合来逼近。通过使实现语音抽样与线性预测抽样之间的误差在某个准则（通常为最小均方误差准则）下达到最小值来决定一组预测系数。这一组预测系数就反映了语音信号的特性，可以作为语音信号的特征参数用于语音合成和语音识别等。