熟练使用SPSS进行单因素方差分析

熟练使用SPSS进行单因素方差分析试验内容:[试验][例]五个地区每天发生交通事故的次数如下：表1五个地区每天发生交通事故数据列表东部北部中部南部西部1512101413171014912141313791117151014—1412810———79试以α=0.01的显著水平检验各地区平均每天交通事故次数是否相等。1.数据录入。以变量x表示交通事故数据；g表示组别，可设1为东部，2为北部，3为中部，4为南部，5为西部，比如东部数据1可以录入为x=15,g=1。具体格式见下图。图1数据输入界面2.统计分析。依次选取“Analyze”、“CompareMeans”、“Oneway”。图2选择分析工具ANOVA弹出对话框如下图所示，将x选入Dependentlist（因变量框），g选入Factor（研究因素框），对话框下方还有三个按钮：Contrast、PostHoc和Options。下面简单介绍其子对话框：PostHoc：指定一种多重比较检验方法和水准；Options：指定要输出的统计量（方差齐性检验和统计描述结果）和处理缺失值的方法图3选择变量进入右侧的分析列表本例要选用一种两两比较的方法，单击PostHoc弹出对话框如下图所示，对话框中列出了常用的两两比较方法，其中SNK即q检验，LSDleastsignificantdifference即最小显著差法，本例选用SNK法，并设置下面的置信度significancelevel为0.01，单击Options，展开其对话框指定输出方差齐性检验结果。按Continue返回主对话框，单击OK提交执行。图4设置分析参数输出结果及结果说明表2方差齐性检验结果LeveneStatisticdf1df2Sig..096421.983表3方差分析结果SumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups82.637420.6593.676.020WithinGroups118.017215.620Total200.65425P＝0.983，所以认为方差齐次；第二个表格给出了方差分析的内容，SumofSquares为平方和，MeanSquare为均方和,df为自由度，BetweenGroups为组间，WithinGroups为组内，F＝3.676，所以接受原假设，即各地区每天发生的交通事故次数相等。