eCognition-Developer软件常用算法与特征

智能影像分析专家智能影像分析专家智能影像分析专家智能影像分析专家eCognitioneCognitioneCognitioneCognitionDeveloperDeveloperDeveloperDeveloper软件常用算法与特征ReferenceBook对eCognitionDeveloper软件所有算法与特征都有较为详尽的说明，具体用法请参见ReferenceBook。下面是一些常用算法与特征的说明，以下截图均为8.7.2版本下的截图。一、常用算法1.1.1.1.分割1111）多尺度分割multiresolutionmultiresolutionmultiresolutionmultiresolutionsegmentationsegmentationsegmentationsegmentation多尺度影像分割从任一个像元开始,采用自下而上的区域合并方法形成对象。小的对象可以经过若干步骤合并成大的对象,每一对象大小的调整都必须确保合并后对象的异质性小于给定的阈值。因此,多尺度影像分割可以理解为一个局部优化过程,而异质性则是由对象的光谱(spectral)和形状(shape)差异确定的,形状的异质性则由其光滑度和紧凑度来衡量。显然,设定了较大的分割尺度,则对应着较多的像元被合并,因而产生较大面积的对象。多尺度分割2222）棋盘分割chessboardchessboardchessboardchessboardsegmentationsegmentationsegmentationsegmentation棋盘分割是最简单的分割算法。它把整幅或特定的影像对象裁剪成一个给定大小的相等正方形。设置各波段权重是否使用矢量参与分割尺度参数形状因子紧致度因子智能影像分析专家智能影像分析专家智能影像分析专家智能影像分析专家棋盘分割因为棋盘分割算法产生简单的正方形对象，所以它经常用来细分影像与影像对象。3333）四叉树分割四叉树分割与棋盘分割类似，但是它要创建出不同大小的正方形。您可以使用ScaleParameter定义每个正方形内的颜色差异上限。在裁剪出一个初始的正方形网格后，四叉树分割继续如下：如果不符合同质性标准，那么把每个正方形裁剪成四个较小的正方形。例如：正方形对象中最大的颜色差异要比定义的尺度值大。重复以上过程直到在每个正方形中都符合同质性标准。四叉树分割尺度参数是否使用矢量参与分割智能影像分析专家智能影像分析专家智能影像分析专家智能影像分析专家2.2.2.2.分类1111）assignassignassignassignClassClassClassClass根据限制条件将对象分为指定类别，一次只能分一类。是否使用矢量参与分割设置各波段权重尺度参数智能影像分析专家智能影像分析专家智能影像分析专家智能影像分析专家2222）CCCClassificationlassificationlassificationlassification可以一次对多个类进行分类。3333）assignassignassignassignclassclassclassclassbybybybythematicthematicthematicthematiclayerlayerlayerlayer使用矢量进行分类。分类类别分类类别，可以是多个类别算法作用范围算法作用范围智能影像分析专家智能影像分析专家智能影像分析专家智能影像分析专家4444）removeremoveremoveremoveclassificationclassificationclassificationclassification擦除指定分类结果。是否擦除规则集分类结果根据矢量层属性表的某个属性进行分类是否擦除手动分类结果智能影像分析专家智能影像分析专家智能影像分析专家智能影像分析专家3.3.3.3.分类后处理1111）mergemergemergemergeregionregionregionregion合并2222）findfindfindfindenclosedenclosedenclosedenclosedbybybybyclassclassclassclass找出被某个类别包含的对象，并对其进行分类是否融合父对象是否使用矢量智能影像分析专家智能影像分析专家智能影像分析专家智能影像分析专家3333）removeremoveremoveremoveobjectsobjectsobjectsobjects一般用来合并或去掉面积比较小的对象4444）pixel-basedpixel-basedpixel-basedpixel-basedobjectsobjectsobjectsobjectsresizingresizingresizingresizing用来对地物形状进行规范化处理外面包含的类别将里面被包含的类别分为哪个类别里面被包含的类别，可以是一个也可以是多个将小对象指定分为某个类别，或者根据其与相邻对象相对边界最大的对象确定其类别(none(none(none(none的情况下))))智能影像分析专家智能影像分析专家智能影像分析专家智能影像分析专家4.4.4.4.输出exportexportexportexportvectorvectorvectorvectorlayerlayerlayerlayer输出矢量数据这里有三种模式可选：GrowingGrowingGrowingGrowing、ShrinkingShrinkingShrinkingShrinking、CoatingCoatingCoatingCoating智能影像分析专家智能影像分析专家智能影像分析专家智能影像分析专家5.5.5.5.地图、层相关1111）copycopycopycopymapmapmapmap复制地图添加要输出的属性智能影像分析专家智能影像分析专家智能影像分析专家智能影像分析专家2222）copycopycopycopyimageimageimageimageobjectobjectobjectobjectlevellevellevellevel复制影像对象层（只能在同一地图下用）3333）synchronizesynchronizesynchronizesynchronizemapmapmapmap同步地图，用于将一个地图下某个层的分类结果同步到另一个地图下的复制之后的地图名复制的影像波段层及矢量层复制之后的影像对象层放在源层的上面或下面智能影像分析专家智能影像分析专家智能影像分析专家智能影像分析专家某个层上。二、各地物类别分类时常用特征下面以worldviewworldviewworldviewworldview数据为例，Layer1Layer1Layer1Layer1、Layer2Layer2Layer2Layer2、Layer3Layer3Layer3Layer3、Layer4Layer4Layer4Layer4分别对应蓝blueblueblueblue、绿greengreengreengreen、红redredredred、近红外nirnirnirnir四个波段。1.1.1.1.水体水体在近红外波段反射率较低，在影像上常表现为暗色调，因此分类水体时常采用与近红外波段有关的特征：如近红外波段均值、植被指数NDVINDVINDVINDVI、水体指数NDWINDWINDWINDWI等。是否同步完整的层次结构智能影像分析专家智能影像分析专家智能影像分析专家智能影像分析专家近红外波段均值创建自定义特征智能影像分析专家智能影像分析专家智能影像分析专家智能影像分析专家植被指数NDVI=NDVI=NDVI=NDVI=（nir-rednir-rednir-rednir-red）////（nir+rednir+rednir+rednir+red）智能影像分析专家智能影像分析专家智能影像分析专家智能影像分析专家水体指数NDWI=NDWI=NDWI=NDWI=（green-nirgreen-nirgreen-nirgreen-nir）////（green+nirgreen+nirgreen+nirgreen+nir）2.2.2.2.植被（耕地、园地、林地、草地）对植被进行分类时常用的特征是植被指数NDVINDVINDVINDVI。各植被类别之间的区分的常用特征有：绿波段比率、近红外波段标准差、纹理特征等。智能影像分析专家智能影像分析专家智能影像分析专家智能影像分析专家绿波段比率近红外波段标准差智能影像分析专家智能影像分析专家智能影像分析专家智能影像分析专家纹理特征3.3.3.3.道路道路在影像上表现为长条带状，提取时可使用形状特征，如边界指数BorderBorderBorderBorderindexindexindexindex、密度DensityDensityDensityDensity等，也可使用长宽比Length/WidthLength/WidthLength/WidthLength/Width特征，同时可结合使用亮度值BrightnessBrightnessBrightnessBrightness、各波段均值等进行分类。智能影像分析专家智能影像分析专家智能影像分析专家智能影像分析专家形状特征长宽比4.4.4.4.房屋建筑房屋建筑物各波段反射率较高，在影像上一般表现为亮色调，建筑群体表面较为粗糙，各波段标准差比较大，分类时可使用亮度值、各波段均值及各波段标准差。亮度值、各波段均值各波段标准差智能影像分析专家智能影像分析专家智能影像分析专家智能影像分析专家5.5.5.5.裸露地表、构筑物、人工堆掘地裸露地表、构筑物、人工堆掘地由于没有地物覆盖，反射率较高，在遥感影像上一般表现为亮色调，提取时一般使用亮度值BrightnessBrightnessBrightnessBrightness、各波段均值。