人口预测方法

城市设计（三）—城市总体规划小城镇经济及人口规模预测方法城市设计（三）—城市总体规划（1）小城镇人口的调查与分析调查收集人口现状和历年人口变化情况，以及各部门的发展计划和农业剩余劳动力的转移等引起的人口机械变动情况，分析其中规律，进行预测。集镇人口的分类：常住人口：长期居住在集镇内的居民，村民，集体（单身职工、寄宿学生等）3种户籍形态的人口。通勤人口：指劳动、学习在镇内，而户籍和居住在镇外，定时进出集镇的职工和学生。临时人口：出差、探亲、旅游、赶集等临时参与集镇生活的人员城市设计（三）—城市总体规划（2）小城镇历年人口变动小城镇人口增长来源于两个方面，一个是自然增长，一个是机械增长。二者之和便是小城镇人口的增长数值。出生率=(年内出生人数/年内平均人口数)×100%死亡率=(年内死亡人数/年内平均人口数)×100%城市设计（三）—城市总体规划（2）小城镇历年人口变动城市设计（三）—城市总体规划（2）小城镇历年人口变动集镇人口的机械增长主要来源于发展工副业和公共服务事业吸收劳动力以及迁村并点引起人数增减等两个方面。对于资源、地理、建设条件较优越、经济发展快的城镇，可能接纳外地人员进入本地区；对于靠近城镇或工矿区，耕地较少，经济较落后的小城镇，可能有部分进入城市或转至外地。城市设计（三）—城市总体规划综合增长率法一元线性回归模型指数函数预测模型多元回归预测模型灰色GM（1，1）模型·······（3）人口规模预测方法城市设计（三）—城市总体规划以双河镇为例——城镇规模发展条件分析2008年，呼包鄂三市经济总量达到4679.37亿元，比上年增长18.9%，增速快于全区平均水平1.7个百分点。三市经济总量占全区各盟市比重达53.7%；《呼包鄂区域经济十一五发展规划》中“两轴——多点”的产业空间结构，托克托县位于其“沿黄河发展轴”；城市设计（三）—城市总体规划双河镇规模发展条件分析双河镇作为托克托县的地区中心，作为全县经济发展的“增长极”，具有优先发展性。在整个地区城市化初期，各种资源、人口、资金、技术、信息存在向这一点集聚的特征，“集中型”城市化在未来一段时间内占主导地位。表1双河镇区人口与县域经济发展相关系数表双河镇人口地区生产总值二产产值三产产值双河镇人口1.0000地区生产总值0.97851.0000二产产值0.97820.99981.0000三产产值0.97690.99790.99661.0000城市设计（三）—城市总体规划1、综合增长率预测模型nnrpP)r1(210P0为基期人口数;Pn为预测年份人口数；p)1(10nnrpPn为预测年份距基期的年数；r1为预测期内的年平均人口自然增长率；r2为预测期内的年平均人口机械增长率；城市设计（三）—城市总体规划近期：2008—2010年，工业园区以及其他重点项目的建设，双河镇作为二、三产业和城镇人口的集聚地，必然吸引大量本旗农业剩余劳动力以及部分外来人口进入。近期内，机械增长必然成为人口增长的主要来源。增长速度应比之前有较大幅度提高，约25‰；中期：2011——2015年，地区经济进入高速发展时期，吸引大量外来人口进入双河镇从事工业生产以及服务业，城镇人口的机械增长速度在这时期达到最快，约35‰；远期：2016——2020年，随着城镇经济发展建设进入相对稳定增长阶段，农村剩余劳动力逐渐转移完毕，城镇化的发展速度减缓，双河镇人口的机械增长率有所回落，约15‰左右。规划期间，自然增长率持续控制在10‰以内。综合增长率预测模型城市设计（三）—城市总体规划综合增长率预测模型2010年，托克托县双河镇人口为8.6万人；2015年，托克托县双河镇人口为10.8万人；2020年，托克托县双河镇人口为12.8万人。城市设计（三）—城市总体规划a为常数，是回归直线的截距；b为回归系数，是回归直线的斜率；t为自变量，即时间序列；P为因变量，即人口数量。2、一元线性回归模型预测一元线性回归模型预测是统计学中回归分析结合预测理论的一种方法，首先确定两个经济变量之间是否存在线性相关关系，然后用最小平方法求出回归模型并进行预测，最后计算标准误差以确定回归模型的可靠程度。城市设计（三）—城市总体规划一元线性回归模型预测2010年，人口规模为8.3万人；2015年，人口规模为9.1万人；2020年，人口规模为10.0万人。城市设计（三）—城市总体规划3、指数函数预测模型k为常数；t为时间；P为人口数量指数函数模型根据其本身特征适用于人口增长速度前期较慢，中后期逐渐提高的情况。城市设计（三）—城市总体规划指数函数预测模型2010年人口规模为8.6万人；2015年人口规模为10.5万人；2020年人口规模为12.6万人。城市设计（三）—城市总体规划4、灰色GM（1，1）预测模型灰色预测法是一种对既含有已知信息又含有不确定因素的系统进行预测的方法,它的特点是所需信息量少,不仅能够将无序离散的原始序列转化为有序序列,而且预测精度高,能够保持原系统的特征,较好地反映系统的实际情况。第一步:对原始数据进行变换处理城市设计（三）—城市总体规划灰色GM（1，1）预测模型第二步:对原始数据列进行累加处理城市设计（三）—城市总体规划灰色GM（1，1）预测模型第三步:构造累加矩阵B和常数项向量Yn城市设计（三）—城市总体规划灰色GM（1，1）预测模型第四步：用最小二乘法求解灰参数城市设计（三）—城市总体规划第五步：建立模型灰色GM（1，1）预测模型第七步：利用模型预测第六步：检验平均相对误差为2.5‰城市设计（三）—城市总体规划灰色GM（1，1）预测模型2010年人口规模为8.7万人；2015年人口规模为10.0万人；2020年人口规模为11.27万人。城市设计（三）—城市总体规划一元线性回归模型由于设定未来人口增长与现在相同，没有考虑经济发展以及城市化进程对中心城镇的影响，预测值偏小；指数函数模型可以考虑到未来人口增长趋势加快的可能性，远期预测值较高；综合增长率法综合考虑各影响因素对人口机械增长对城镇发展的影响，增长率可以分阶段取值，灵活性较好；灰色系统GM（1，1）模型对于近期预测精度较高。各预测模型精度分析城市设计（三）—城市总体规划双河镇人口预测结果预测期一元线性回归模型指数模型灰色GM（1,1）综合增长法综合预测结果近期（2010）8.38.68.78.68.5-9.0中期（2015）9.110.510.010.810.5-11.0远期（2020）10.012.611.2712.812.5-13.0双河镇人口规模预测结果单位：万人