Stata软件基本操作：统计描述入门

数据服务、论文服务岁男性青年的身高（cm）资料如下，计算均数、标准差、中位数、百分位数和频数表。173.1167.8173.9176.9173.8171.5175.1175.2176.7174.5169.2174.7185.4175.8173.5175.9175.9173.2174.8177.2171.9166.0177.3175.2179.8175.7180.8171.4178.9172.6166.9170.8168.7175.0183.7171.6172.9173.6177.7172.4181.2178.1173.3177.5173.0174.3174.5172.5171.3174.0177.9170.7175.2178.5177.6183.3173.1170.9180.5176.8179.6180.6176.6174.3168.7175.2179.5172.5173.0174.2169.5177.0183.6170.3178.8181.1182.9177.8164.1169.1176.3169.4171.1172.9177.0179.8178.2174.4169.2176.4178.3165.0175.8181.0177.6177.4178.7175.1181.8171.3174.8181.7177.3178.5179.3177.0175.8181.8177.5180.2Stata数据结构数据服务、论文服务数据服务、论文服务数据服务、论文服务数据服务、论文服务数据服务、论文服务(读者可以把数据直接粘贴到Stata的Edit窗口)在介绍统计分析命令之前，先介绍打开一个保存统计分析结果的文件操作：数据服务、论文服务计算样本的均数、标准差、最大值和最小值命令1：su变量名(可以多个变量：即：su变量名1变量名2…变量名m)命令2：su变量名,d(可以多个变量:即：su变量名1变量名2…变量名m,d)本例命令sux本例命令.sux,d数据服务、论文服务。centile变量名(可以多个变量)，centile(要计算的百分位数)例如计算P2.5，P97.5等centile变量名,centile(2.597.5)本例计算P2.5，P97.5，P50，P25，P75。本例命令.centilex,centile(2.525507597.5)制作频数表，组距为2，从164开始，genf=int((x-164)/2)*2+164其中int()表示取整数tabf频数汇总和频率计算数据服务、论文服务变量,bin(#)norm其中#表示频数图的组数;norm表示画一条相应的正态曲线(可以不要)本例命令为graphx,bin(8)norm为了使坐标更清楚地在图上显示，可以输入下列命令graphx,bin(8)xlabelnormylabel数据服务、论文服务中来，操作如下：数据服务、论文服务变量名(可以多个变量：即:means变量1…变量m)meansx作Pie图描述构成比：每一类的频数用一个变量表示，命令：graph各类频数变量名,pie第1地区血型构成比的Pie图的命令和图graphaboabifarea==1,pie数据服务、论文服务==1是两个等号。第2地区血型构成比的Pie图的命令和图graphaboabifarea==2,pie数据服务、论文服务…变量名m在上例中的110名19岁男性青年的身高资料正态性检验如下：.swilkx无效假设H0：资料服从正态分布备选假设H1：资料不服从正态分布设α=0.05(样本比较大时，α取0.05，样本很小时，α取0.1)因此可以认为资料近似服从正态分布。计量资料统计描述的主要策略。若资料近似正态分布，则用均数±标准差描述若资料偏态分布(频数图明显不对称)，则用中位数(P25――P75)描述P25――P75称为四分位数范围(Inter-quartilerange,IQR)数据服务、论文服务但在一些临床试验资料统计分析时，往往给出样本均数、标准差、中位数、四分位数范围、最小值和最大值，但对结果的主要解释按照上述策略进行进行。