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第七章六西格玛管理本章引言一、质量检验阶段(第二次世界大战前)二、统计质量控制阶段(20世纪40年代至60年代)三、全面质量管理阶段(20世纪60年代至今)四、后全面质量管理阶段(质量管理的新发展)20世纪80年代:ISO9000族标准;20世纪80年代:摩托罗拉开始做“六西格玛管理”;前者将质量管理形成标准,后者追求卓越的质量管理。其它新的发展:卓越绩效模式质量管理发展的几个阶段不是孤立的,前一个阶段是后一个阶段的基础,后一个阶段是前一个阶段的继承和发展。质量管理发展历程本章主要内容7.1六西格玛管理概述7.2六西格玛管理中常用的度量指标7.3六西格玛管理方法论7.4六西格玛管理组织与实施学习目标了解六西格玛的起源与发展掌握六西格玛改进的步骤熟悉六西格玛管理组织与实施7.1六西格玛管理概述本节主要内容7.1.1六西格玛管理的产生与发展7.1.2六西格玛管理的基本概念与特点7.1.1六西格玛管理的产生与发展大背景:20世纪70年代,全美国在惊呼:美国,你到底怎么啦?当时,日本人的汽车、电子等制造业产品正以优异的质量和低廉的价格不断击败美国产品,如潮水般涌入美国,而这些正是美国人最具有优势的产业。重新发现戴明;全面质量管理理论引入美国;六西格玛管理的出现。7.1.1六西格玛管理的产生与发展六西格玛管理诞生于20世纪80年代中期的摩托罗拉公司。(20世纪70-80年代,作为美国最大的电子产品生产商,在同日本的竞争中失掉了先后失掉了收音机、电视机、BP机和半导体市场。)通过调查,摩托罗拉认为自己的产品与日本产品相比,质量确实很差。1987年在其首席执行官BobGalvin的领导下,摩托罗拉开始了六西格玛管理之路。BobGalvin(鲍勃·高尔文)1959—1986任摩托罗拉CEO7.1.1六西格玛管理的产生与发展由于实施六西格玛管理,摩托罗拉不久就得到了外界的认同,1988年摩托罗拉成为美国第一个获得颇具影响的马尔科姆·波多里奇国家质量奖的公司。经过10年的努力,到1997年,摩托罗拉销售额增长5倍,利润每年增加20%,实施六西格玛管理法带来的节约额累计达140亿美元,股票价格平均每年上涨21.3%,效果十分显著。7.1.1六西格玛管理的产生与发展20世纪90年代中后期,GE总裁杰克·韦尔奇(JackWelch)在全公司实施六西格玛管理并取得辉煌业绩,从而使这一管理模式真正名声大振。(受其好友—联合信号公司总裁博西迪的影响。)在GE,六西格玛管理被作为公司战略的一部分来实施,被十分看重。并且,GE对这种管理方法的进一步发展与完善也作出了很大贡献。杰克·韦尔奇(JackWelch)7.1.1六西格玛管理的产生与发展1987198919911993199519971999摩托罗拉IBMDECABB柯达德州仪器联合信号通用电气康柏陶氏化工杜邦迪尔洛克希德.马丁日本电器帕卡布捷技术西门子索尼东芝惠尔普花旗银行美国运通伏特汽车霍尼韦尔约翰逊控股强生J.P摩根LG集团爱立信美泰克抗星安讯资讯诺基亚飞利蒲雷声普莱克斯三星电子旭电住友联合技术美国邮政服务六西格玛的传播我国本土企业在20世纪初开始引入六西格玛管理,仍处于摸索阶段。7.1.2六西格玛管理的基本概念与特点一、六西格玛的统计含义6σ六西格玛SixSigma标准差是各数据偏离平均数的距离的平均,它是离差平方和平均后的方根。=(-x)2Nσ:是希腊字母,在统计学中表示“标准差”,是用来表征任意一组数据或过程输出结果的离散程度的指标。7.1.2六西格玛管理的基本概念与特点由于σ的大小可以反映质量水平的高低,所以六西格玛管理采用“σ水平”的尺度来衡量过程绩效。σ水平是将过程输出的平均值、标准差与顾客要求的目标值、允许波动的范围联系起来进行比较,是对过程满足顾客要求能力的一种度量。(思考过程能力分析)σ水平越高,过程满足顾客要求的能力就越强;σ水平越低,过程满足顾客要求的能力就越低;六西格玛管理法中提到的6σ代表的是质量水平,6σ代表的质量水平意味着100万次机会中有3.4个缺陷的可能。7.1.2六西格玛管理的基本概念与特点过程能力指数CP技术标准过程能力=T6σ=TU-TL6σ=CP=1不合格率是0.27%,也就是100万个中有2700个不合格。可称之为3西格玛水平。99.73%2XPr()Pr(11)68.27%Pr(22)Pr(22)95.45%Pr(33)Pr(33)99.73%Pr(44)Pr(44)99.9937%Pr(N(,),(0,1).~55)XYNXYXYXYXYX设偏差服从正态分布则Pr(55)99.999943%Pr(66)Pr(66)99.9999998%YXY12323168.27%45645σ695.45%99.73%99.9937%99.999943%99.9999998%未考虑偏移的正态分布不合格品率的计算LUppp(),LLSLpPXLSLLSLUSLPLPU产品特性不合格品率其中pL为X低于格格下线的概率,pu为X高于规格上线的概率()1UUSLpPXUSL规格区域T1350ppm1350ppm±3σ±6σ0.001ppm0.001ppm(3)(3)1(3)0.001351350(3)1(3)0.001351350LUpPXppmpPXppm为何6σ相当于3.4PPM?考虑偏移1.5σ的正态分布规格中心分布中心1.5σ+/-3σ+/-6σ0ppm3.4ppm66800ppm3.4ppm6σ原理当规格限为M+/-3σ时(3σ质量水平时),正态分布中心距USL只有1.5σ,而距LSL有4.5σ,两侧的不各格率分别为:(1.5)1(1.5)10.93320.066866800(4.5)(4.5)1(4.5)0.00000343.4ULpPXuppmpPXuppm当规格限为M+/-6σ时(6σ质量水平时),正态分布中心距USL只有4.5σ,而距LSL有7.5σ,这时下侧的不合格品率几乎为0,而上侧的不各格率为:(4.5)1(4.5)3.4UpPXuppm7.1.2六西格玛管理的基本概念与特点以上假定过程无偏移(数据分布中心与规格中心重合)。可能性比较小。一般考虑偏移1.5σ。7.1.2六西格玛管理的基本概念与特点两个中心偏移1.5σ的情况7.1.2六西格玛管理的基本概念与特点99%Good(3.8Sigma)99.99966%Good(6Sigma)每小时丢失2万邮件每小时丢失7件邮件每天有15分钟有不安全自来水每7个月有1分钟不安全自来水每星期有5000例不成功的外科手术每星期有1.7例不成功外科手术在一些主要机场每天有2个航班不能降下在一些主要机场每5年有1次航班不能下降每月有7个小时停电每34年有1小时停电西格玛手术事故婴儿出生信件邮递DPMO产出率3ơ每年有200,000宗做错手术事件每年120000婴儿出生时会因医务人员过失死亡每年有130,000,000封信邮寄错误68,80093.32000%3.875ơ每年有25000宗做错手术事件每年15,000婴儿出生时会因医务人员过失死亡每年有17520000封信有机错误880099.1200%5ơ每年有650宗做错手术事件每年392婴儿出生时会因医务人员过失死亡每年457,909封信邮寄错误23099.97700%6ơ每年有9宗做错手术事件每年5.8婴儿出生时会因医务人员过失死亡每年有6770封信邮寄错误3.499.99966%7.1.2六西格玛管理的基本概念与特点二、六西格玛管理的含义6SIGMA管理是通过减少波动、不断创新,达到缺陷逼近百万分之三点四的质量水平,以实现顾客满意和最大收益的系统科学。一项旨在从每一件产品、过程和交易中几乎消灭缺陷的方法。六西格玛是一项在全公司范围内改进流程性能的战略活动,其核心目标是减少成本和增加收入,既适于应用于制造业又适应于应用在服务业。六西格玛的核心是定型化、系统化、强烈的结果趋向、一个项目一个项目的改进方法。六西格玛是工程师及统计学家用来精确调整产品及生产过程的高技术方法。7.1.2六西格玛管理的基本概念与特点一种灵活的综合性系统方法,通过它获取、维持、最大化公司的成功。它需要对顾客需求的理解,对事实、数据的规范使用、统计分析,以及对管理、改进、再发明业务流程的密切关注。六西格玛管理法是以质量为主线、以顾客需求为中心、利用对事实和数据的分析、改进提升一个组织的业务流程能力,从而增强企业竞争力,是一套灵活的、综合性的管理方法体系。从客户角度出发,着眼于公司流程,并且藉助于统计工具的强大数据处理能力与有效性,在跨功能的参与下,以项目的形式所进行的大幅度改善行为。7.1.2六西格玛管理的基本概念与特点尽管六西格玛源自于统计分析工具的应用,六西格玛质量水平要求百万分之三点四的缺陷率,但现在六西格玛管理的理念已经完全超出其统计学含义,不仅是一种质量目标,更是以顾客为关注焦点,持续改进的管理哲学。它是通过六西格玛改进和设计等方法,应用各种质量工具,消除过程中的缺陷和不增值作业,从而提高产品和服务质量、降低成本、缩短运转周期,提高客户满意度,增强企业综合竞争力的一种理念、文化和方法体系的集成。7.1.2六西格玛管理的基本概念与特点三、六西格玛管理的特点以顾客为关注焦点更广泛的业绩改进视角强调测量的作用注重数据和事实以项目为驱动关注流程(过程)改进有预见的积极管理无边界合作追求完美,容忍失误有一套行之有效的改进模式富有特色的组织保障7.1.2六西格玛管理的基本概念与特点近几年,六西格玛管理方法在实践中得到了进一步发展。六西格玛管理与精益管理相结合,形成了精益六西格(LeanSixSigma),是六西格玛方法在用于缩短周期、消除过程的浪费等方面的应用进一步拓宽。而在一些企业已经开始了战略六西格玛(StrategicSixSigma)管理,使六西格玛管理进一步与企业的战略管理相结合,成为实现企业战略目标的工具。7.2六西格玛管理中常用的度量指标7.2六西格玛管理中常用的度量指标六西格玛管理中常用的度量指标有:西格玛水平Z(连续型数据)单位缺陷数DPU、单位机会缺陷数DPO、百万单位缺陷机会缺陷数DPMO(计点型数据)首次产出率FTY、滚动产出率RTY(计件型数据)7.2六西格玛管理中常用的度量指标一、西格玛水平Z西格玛水平是描述过程满足顾客要求或规定要求能力的参数,它表示了过程的输出与目标值的接近程度,通常用“Z”表示。当过程输出无偏移时,西格玛水平Z的计算公式为:SLSLUSLZ2当过程输出有偏移时,西格玛水平Z的计算公式为:SXUSLZUSLSLSLXZLSL此时,双侧规格限下综合的σ水平Zbench还需通过总缺陷率进行折算例:某送餐公司为某学校送午餐,学校希望在中午12:00送到,但实际总有误差,因而提出送餐的时间限定在11:55分至12:05分之间,即:LSL为11:55分,USL为12:05分。过去一个星期来,该送餐公司将午餐送达的时间为:11:50、11:55、12:00、12:05、12:10,求该公司准时送餐的西格玛水平。将送达时间按相对于目标值12:00的差值进行变换,记录为-10、-5、0、5、10,则:7.2六西格玛管理中常用的度量指标用样本标准差S估计总体标准差,得到=S=7.91,将上述参数代入式,得:即该公司准时送餐的西格玛水平仅为0.63。7.2六西格玛管理中常用的度量指标ZUSLZLSL=对上限的西格玛水平对下限的西
本文标题:第七章六西格玛管理
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