QC七大手法培训教材(公司统一模版)

品管七大手法魏永杰統計工具的灵魂文不如表表不如图什么是品管七大手法？品管界用于收集数据，统计分析，真因查找，纠正预防等最有用的工具和方法，总结下来有7种最常用，且受到各行业品管人员的青睐。我们的工作是不增值的，又是严谨的，反馈问题是要用数据说话的。所以就必须要有一套协助我们工作的工具，提升我们的工作效率。经过七大手法的学习，让大家能够有效分析问题﹐迅速掌握问题重点，最终为解决问题提供数据或方向支持。学习七大手法的目的﹕一.七大手法简介:一法一表五个图•A.层别法:按层分类,分别统计分析.识类别•B.查检表:调查记录数据用以分析.集数据•C.柏拉图:找出“重要的少数”.抓重点•D.特性要因图:寻找因果关系.寻原因•E.散布图:找出两者的关系.找相关•F.直方图:了解数据分布与制程能力.看分布•G.管制图:了解制程变异.现异常注意：它们有一定的顺序二.品管七大手法所体现的精神:•1.用事实与数据说话；•2.层层分解、重点管理；•3.全面预防；•4.全因素、全过程的控制；•5.依据PDCA循环持续改善.三.层别法:定义:为区别各种不同原因对结果之影响,而以单个原因为主体/对象,分别作统计分析的方法,称为层别法（通俗点讲，就是大家先识别出想要的东西或数据，然后再用其它的工具进行收集和统计）.分类:•1.时间的层别(我们按日、周、月、季、年的统计).•2.作业员/班组的层别（按线别统计）.•3.机械、设备层别（不同模具，不同机器）.•4.作业条件的层别（不同工艺，方法）.•5.原材料的层别（不同批次，不同材质的物料）.•6.地區的层別等（不同省份的销量，反馈等）.序号厂商生产数良品数制程不良数制程不良率来料不良率总不良率制程不良项目小计拉裂其它1234512345眼睛裂嘴巴裂前角裂后尾裂变形缺料刮伤压伤12345XXX冲压成型质量状况日报表实例一:按班别，模具层别实例二:按人员和地区交叉层别材料人員美國臺灣大陸周師傅98%95%94%李師傅95%96%93%劉師傅94%93%92%結果顯示,周師傅的方法配美國材料良品率最高,為98%.四.查验表:为了便于收集数据,使用简单记录填记并予统计整理,以作进一步分析或作为核对,检查之用而设计的一种表格或图表.作法:•1.明确目的.•2.决定查检项目.•3.决定检查方式(抽检、全检).•4.决定查验基准、数量、时间、对象等.•5.设计表格实施查验.•1.记录用查验表:主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目、不良主因、工程分布、缺点位置等情形.必要时,对收集的数据要予以层别.ABNo.1No.2No.1No.2合计作业者机械不良种类日期尺寸疵点材料其它尺寸尺寸尺寸疵点疵点疵点材料材料材料其它其它其它专检人员职责及记录表.doc•2.点检用查验表:主要功用是为要确认作业实施、机械设备的实施情形,或为预防发生不良或事故,确保安全时使用.这种点检表可以防止遗漏或疏忽造成缺失的产生.把非作不可、非检查不可的工作或项目,按点检顺序列出,逐一点检并记录之.XXX设备每日检查表编号1234567891011121314151各部位油量是否正常2操作按钮功能确认3气缸及操作手柄是否正常4电机,传动链条声音是否正常5自动上料系统是否正常6光电感应系统是否正常7自动送料是否到位8手动送料是否正常9放松手柄功能确认10各部位之清洁(含内辊轮)项目日期收集数据应注意的事项:•1.收集的数据必须真实,不可作假或修正.•2.收集的数据应能获得层別的情報.•3.查检项目基准需一致.•4.样本数需有代表性.•5.明确测定、检查的方法.•6.明确查验样本的收集方法、记录方式、符号代表意义.•7.慎用他人提供的数据.五.柏拉图:•1897年,意大利学者柏拉图分析社会经济结构,发现绝大多数财富掌握在极少数人手里,称为“柏拉图法则”.•美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上,创出了“VitalFew,TrivialMany”(重要的少数,琐细的多数)的名词,称为“柏拉图原理”.•定义:根据所搜集之数据,按不良原因、不良状况、不良发生位置等层别标准,来寻求占最大比率之原因,状况或位置的一种图形.五.柏拉图:ABCDE不良率100%累计影响度项目作法:注意事项:1.横轴为需统计的项目,依大小顺序由高而低排列下来,“其它”项排末位，纵轴为不良率，不良数量等.2.次数少的项目太多时,可归纳成“其它”项.3.前2～3项累计影响度应在70%以上.柏拉图的用途:•1.作为降低不良的依据.•2.决定改善的攻击目标.•3.确认改善效果.•4.用于发掘现场的重要问题点.•5.用于整理报告或记录.•6.可作不同条件的评价.缺陷数量累计百分比分类料花10033.33%机缺胶4548.33%机缩水9580.00%机顶白1083.33%机刮伤2090.00%人尺寸小591.67%机其它25100.00%人合计300柏拉图实例:用Minitab软件制作的相关图表123.xls五.柏拉图:数量1009545252015百分比33.331.715.08.36.75.0累积%33.365.080.088.395.0100.0缺陷其他顶白其它缩水缺胶料花300250200150100500100806040200数量百分比1520254595100缺陷的Pareto图尺寸小刮伤顶白其它缩水缺胶料花300250200150100500尺寸小刮伤顶白其它缩水缺胶料花分类=机缺陷数量分类=人料花缺胶缩水其它顶白刮伤尺寸小缺陷502004595100010025000缺陷（按分类分组）的Pareto图•1.将各自每天的工作列个检查表出来，下班前对照检查一下你的工作是日事日毕吗？•2.识别出影响本人工作效率的因素，并做出柏拉图；作业：六.特性要因图（鱼骨图）:•对于结果与原因间或所期望之效果与对策间的关系,以箭头连结,详细分析原因或对策的一种图形称为特性要因图,工程鱼骨图或因果图.•它为1952年日本品管权威学者石川馨博士所发明,又称“石川图”.•1.5M1E法:(人、机、料、法、环、测)•2.5W1H法:(What、Where、When、Who、Why、How)针对5M1E里的每个因素，再从5W1H六个方面进一步分析。•3.脑力激荡法（“BrainStorming”），严禁批评、自由奔放.特性60°小因子小小因子人机材料方法环境两类特性要因图:•1.追求原因型:特性机人料法环测模具定位不稳定模具设计不合理模具设备老化模具改善不及时设备维修不力模具保养不当品管人员检查不落实责任心不强模修人员技能不够教育训练不够产线未做好自主检查质量意识不够教育训练不够规格不完善钢材不良新机种承接不力治具不完善自主检查未落实品管管理方法不当作业方法不当项目改善不力现场管理不严模具、设备人员其它方法为什么废品率那么高?提案8件改善系统文件规格执行度94%所有产品导入SPC两个产品导入CCD应用QANetwork干部学习FMEA开始研究冲件CSI改善质量记录稽核100%执证上岗他山之石检讨观摩兄弟单位5次教育训练140hr/人/年IPQC与FQC交叉担纲每日始业点检推动模具稽核每日IPQC作业点检点检结果反馈随时问题反馈模具问题反馈规格问题反馈来料问题反馈每周质量状况汇整QIT活动10次以上协助生产质量教育训练质量检讨会推动成立QCC18圈以上他山之石汇整完善相关质量系统开发导入品管新技术提升品管人员素质加强生产作业稽核品质情报及时反馈推动质量活动达成年度工作目标•2.追求方法型:七.散布图:为研究两个变量间的相关性,而搜集成对二组数据(如温度与湿度或海拔高度与湿度等),在方格纸上以点来表示出二个特性值之间相关情形的图形,称之为“散布图”.关系的分类:•A.要因与特性的关系.•B.特性与特性的关系.•C.特性的两个要因间的关系.散布图的判读:•1.X增大,Y也随之增大,称为强正相关.2.X增大,Y也随之增大,但增大的幅度不显著.YXYX•3.X增大时,Y反而减小,称为强负相关.4.X增大时,Y反而减小,但幅度并不显著.YXYX•5.曲线相关:X开始增大时,Y也随之增大,但达到某一值后,当X增大时,Y却减小.6.无相关:X与Y之间毫无任何关系.YXYX………………………………散布图判读注意事项:•1.注意有无异常点.•2.看是否有层别必要.•3.是否为假相关.•4.勿依据技术、经验作直觉的判断.•5.数据太少,易发生误判.100806040204000350030002500200010080604020111098765转速扭矩电流转速,电流与扭矩的散点图八.直方图:•直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴,并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积,用柱子排起来的图形.制作步骤:•1.收集数据并计算：A.由全体数据中找到最大值与最小值.如:200个数据中之170和124.B.求出全距(最大值与最小值之差).全距=170-124=46C.决定组数,一般为10组左右,不宜太少或太多.参照下表进行分组:数据数组数80～1006～10100～2507～12250以上10～20附表:……………………………………………………………………………….…………………………………………...…………………………………………………………………………….……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………132162166137145153148127155136144157150136126132127147144151137150133162147150157145156152150167152142147142137148143152145136134160142149167146157163139160153147148140152150142153142152144158143148152147153164126159154156147141170151141150137151147152144147142142150150127162160142140143126152147149170124最大值最小值D.决定组距:组距=全距/组数E.决定各组之上下组界.1.最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2(测定值为整数时，最小位数为1，测定值只有1个小数点时，最小位数为0.1，依此类推)2.最小一组的上组界=下组界+组距=123.5+4=127.5依此类推.F.作次数分配表.(如附表)组号组界组中点划记次数1123.5～127.5125.5ⅤⅤ102127.5～131.5129.5ⅤⅡ73131.5～135.5133.5ⅤⅤⅠ114135.5～139.5137.5ⅤⅤⅢⅣ175139.5～143.5141.5ⅤⅤⅤⅤⅤⅤⅣ346143.5～147.5145.5ⅤⅤⅤⅤⅤⅤⅤⅡ377147.5～151.5149.5ⅤⅤⅤⅤⅤⅤⅡ328151.5～155.5153.5ⅤⅤⅤⅤⅢ239155.5～159.5157.5ⅤⅤⅢ1310159.5～163.5161.5ⅤⅤ1011163.5～167.5165.5Ⅳ412167.5～171.5169.5Ⅱ2合计200附表:•2.制作直方图:画出短形方块及规格的上限及下限.(如附表)125.5133.5141.5149.5157.5165.5129.5137.5145.5153.5161.5169.5次数10203040Sl=130Su=190n=200x=145.5s=9.76制品名:工程名:期间:作成月日:作成者:直方图常见的形态:•1.正常型:(如附图)2.锯齿型:(如附图)3.偏态型:(如附图)•4.绝壁型:(如附图)5.双峰型:(如附图)6.离岛型:(如附图)7.高原型:(如附图)•双峰型：当直方图中出现了两个峰，这是由于观测值来自两个总体、两个分布的数据混合在一起造成的。如：两种有一定差别的原料所生产的产品混合在一起，或者就是两种产品