农村电网负荷预测方法的研究

农村电网负荷预测方法的研究负荷预测的概念负荷预测是根据系统的运行特性、增容决策、自然条件与社会影响等诸多因素，在满足一定精度要求的条件下，确定未来某特定时刻的负荷数据，其中负荷是指电力需求量（功率）或用电量。负荷预测的基本过程（1）确定预测目的、制订预测计划；（2）调查和选择资料；（3）资料整理；（4）建立预测模型；（5）综合分析、确定预测结果；（6）编写预测报告，交付使用根据，分析判断最后确定的预测结果，编写出本次负荷预测的报告；（7）负荷预测管理将负荷预测报告提交主管部门。负荷预测的方法单耗法趋势外推法弹性系数法回归分析法时间序列分析法灰色预测法优选组合预测法单耗法优点是：方法简单，对短期负荷预测效果较好。缺点是：需做大量细致的调研工作，比较笼统，很难反映现代政治、经济、气候等条件的影响。趋势外推法优点是：(1)只需要历史数据、所需的数据量较少；(2)可以揭示事物发展的未来，并定量地估计其功能特性。缺点是：如果负荷出现波动，会引起较大的误差。弹性系数法优点是：方法简单，易于计算。缺点是：需做大量细致的调研工作，预测结果可信度不高。因此，进行电力系统规划不能单独只用电力弹性系数来预测电量。回归分析法优点是：(1)预测人员能够清楚地看到负荷增长趋势与其它可测量因素之间的关系；(2)预测精度较高。缺点是：(1)规划水平年的工农业总产值很难详细统计；(2)需要样本量大且要求样本有较好的分布规律，当预测的长度大于原始数据的长度时，采用该方法进行预测在理论上不能保证预测结果的精度。时间序列分析法优点是：所需历史数据少、工作量小。缺点是：没有考虑负荷变化的因素，只致力于数据的拟合，对规律性的处理不足，只适用于负荷变化比较均匀的短期预测的情况。灰色预测法优点是：要求负荷数据少、不考虑分布规律、原理简单、运算方便、短期预测精度高、易于检验。缺点是：(1)数据离散程度越大，即数据灰度越大，预测精度越差；(2)不太适合于电力系统的长期后推若干年的预测。优化组合预测法优点是：优选组合了多种单一预测模型的信息，考虑的影响因素也比较全面，因而能够有效地改善预测效果。缺点是：(1)权重的确定比较困难；(2)不可能将所有在未来起作用的因素全都包含在模型中，在一定程度上限制了预测精度的提高。各种预测方法的适用范围超短期负荷预测:线性外推法、神经网络预测法短期负荷预测:回归分析法、灰色模型法、人工神经网络预测法、组合预测法、时间序列分析法中期负荷预测：组合预测法、人工神经网络预测法、专家系统预测法、回归分析预测法长期负荷预测:专家系统预测法、趋势外推预测法谢谢观赏