matlab曲线拟合函数的具体步骤

matlab曲线拟合函数的具体步骤是什么1、在命令行输入数据：2、启动曲线拟合工具箱》cftool3、进入曲线拟合工具箱界面“CurveFittingtool”（1）点击“Data”按钮，弹出“Data”窗口；（2）利用Xdata和Ydata的下拉菜单读入数据x,y，可修改数据集名“Datasetname”，然后点击“Createdataset”按钮，退出“Data”窗口，返回工具箱界面，这时会自动画出数据集的曲线图；（3）点击“Fitting”按钮，弹出“Fitting”窗口；（4）点击“Newfit”按钮，可修改拟合项目名称“Fitname”，通过“Dataset”下拉菜单选择数据集，然后通过下拉菜单“Typeoffit”选择拟合曲线的类型，工具箱提供的拟合类型有：CustomEquations：用户自定义的函数类型Exponential：指数逼近，有2种类型，a*exp(b*x)、a*exp(b*x)+c*exp(d*x)Fourier：傅立叶逼近，有7种类型，基础型是a0+a1*cos(x*w)+b1*sin(x*w)Gaussian：高斯逼近，有8种类型，基础型是a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)Interpolant：插值逼近，有4种类型，linear、nearestneighbor、cubicspline、shape-preservingPolynomial：多形式逼近，有9种类型，linear~、quadratic~、cubic~、4-9thdegree~Power：幂逼近，有2种类型，a*x^b、a*x^b+cRational：有理数逼近，分子、分母共有的类型是linear~、quadratic~、cubic~、4-5thdegree~；此外，分子还包括constant型SmoothingSpline：平滑逼近（翻译的不大恰当，不好意思）SumofSinFunctions：正弦曲线逼近，有8种类型，基础型是a1*sin(b1*x+c1)Weibull：只有一种，a*b*x^(b-1)*exp(-a*x^b)选择好所需的拟合曲线类型及其子类型，并进行相关设置：——如果是非自定义的类型，根据实际需要点击“Fitoptions”按钮，设置拟合算法、修改待估计参数的上下限等参数；——如果选CustomEquations，点击“New”按钮，弹出自定义函数等式窗口。（5）类型设置完成后，点击“Apply”按钮，就可以在Results框中得到拟合结果