松煤集团决策支持系统应用研究

重庆大学硕士学位论文松煤集团决策支持系统应用研究姓名：范鸿波申请学位级别：硕士专业：工商管理指导教师：高波20061101松煤集团决策支持系统应用研究作者：范鸿波学位授予单位：重庆大学参考文献(44条)1.陈文伟分布式多媒体智能决策支持系统开发平台(DM-IDSSP)技术报告19952.任培.陈文伟多变量决策数挖掘方法的研究20033.李京.孙颖博.刘智深.张道一模型库管理系统的设计和实现[期刊论文]-软件学报1998(8)4.黄金才.陈文伟.田青.赵新昱决策支持系统可视化快速集成环境[期刊论文]-国防科技大学学报2000(3)5.陈文伟数据开发技术研究1998(02)6.徐振宁.张维明.陈文伟基于MAS的群决策支持系统研究[期刊论文]-管理科学学报2002(1)7.陈文伟数据开采与数据仓库论文集1998(01)8.王闯舟数据集市≠数据仓库19989.陈文伟人工智能技术与发展199410.陈文伟综合决策支持系统199811.高人伯.陈文伟数据仓库和OLAP的数据组织199812.陈元.陈文伟OLAP的多维数据分析199813.王珊数据仓库技术与联机分析处理199814.BLiautand.MHammond商务智能200215.王要武管理信息系统200316.JHan.MKamber数据挖掘概念与技术200117.王珊数据仓库、联机分析处理,数据挖掘-基于数据仓库技术的DSS.解决方案199718.陈文伟.钟鸣数据开采的决策树方法199719.陈文伟决策支持系统及其开发200020.陈文伟智能决策技术199821.陈文伟.黄金才.赵新翌数据挖掘技术200222.GMMamkas21世纪的决策支持系统200223.夏安邦决策支持系统引论199124.RHBonczek决策支持系统基础200225.王众托计算机决策支持系统199526.SS密特拉决策支持系统工具和技术198927.黄梯云智能决策支持系统200128.王德禄知识管理的IT实现200329.王珊.罗立从数据库到数据仓库199630.许锦洲决策支持系统200031.倪加勋应用统计学199232.陈文伟决策支持系统教程200433.RSQMichalskiMachinelearninganArtificialIntelligenceApproach198634.JRQuinlanC4.5:ProgramforMachineLearning199335.JRQuinlanInductionofDecisionTrees1986(01)36.PAdriaans.DZantingsDataMining199637.UFayyad.GPietetsky-Shapiro.PSmythFromDataMiningtoKnowledgeDiscoveryDiscoveryinDatabase199638.UFayyad.RUthurusamy查看详情199539.UFayyad.GPiatetsky-ShapiroAdvancesinKnowledgeDiscoveryandDataMining199640.UFayyad.RUthurusamyDataMiningandKnowledgeDiscoveryinDatabase1996(11)41.RHSpragueAFrameworkfortheDevelopmentofDecisionSystems198042.PHarmonExpertSystems-ArtificialIntelligenceinBusiness199343.WHInmon.RDHackathornUsingtheDataWarehouse199444.计世资讯(CCWResearch).政策春风吹动煤炭信息化进程相似文献(10条)1.期刊论文王成.李民赞.王丽丽.董平.乔晓军.郝瑞瑞.杨月英.WangCheng.LiMinzan.WangLili.DongPing.QiaoXiaojun.HaoRuirui.YangYueying基于数据仓库和数据挖掘技术的温室决策支持系统-农业工程学报2008,24(11)农业领域的专家知识多足描述性和经验件的知识,难以进行精确的数学描述,这给农业决策支持系统的构建带来了一定的困难.为解决这种传统的决策支持系统的小足,介绍了基于数据仓库技术和数据挖掘技术构建的温室决策支持系统.该系统通过建立数据仓库来存储各种来自异质的信息源的数据,利用联机分析处理实现多维数据分析,然后通过数据挖掘技术从数据仓库中获得新的农业知识,以丰富决策支持系统的知识库.在系统的实现过程中,采用了SQLServer分析服务,实现数据挖掘与数据仓库以及应用程序的紧密耦合,从而大大提高了数据挖掘效率.将数据仓库、联机分析处理、数据挖掘三者结合起来形成了一种新的温室决策支持系统.2.学位论文封玲基于数据仓库的医保决策支持系统的研究与开发2005医疗保险制度改革是一项复杂的系统工程，政策性强、涉及人员范围广，在各项保险改革中最为复杂。目前在医疗保险制度实施的过程中存在一些问题，其中医疗保险费用支出增长过快的问题最为突出。为查找某市医保费用高支出规律以及解决实际工作的统计需要，基于数据仓库的决策支持系统是提供医保决策信息最为可行的方案。基于数据仓库的医保决策支持系统针对大量医保数据进行三类决策应用：OLAP分析、数据挖掘和统计分析，集成的医保数据仓库保证了数据的全局性，使得分析结果具有科学性和准确性。基于数据仓库的医保决策支持系统，在医保联机事务处理（OLTP）系统的基础上构建医保数据仓库，目的是为了分析医保费用支出与医保就诊、参保人员和参保单位之间的关系，以及进行相关医保信息的统计，从而找出医保费用高支出规律，辅助某市医保政策的进一步改进与完善。本文首先介绍了关于决策支持系统、数据仓库、以及数据仓库应用的相关原理性知识；然后根据医保决策支持系统的开发过程，将前述原理在实践中进行具体应用，依次阐述了医保决策支持系统的数据源、医保数据仓库的构建过程以及基于医保数据仓库的三大决策应用，统计分析应用、OLAP分析和数据挖掘；最后是医保决策支持系统应用效果例举。本文的主要工作之一，是以医保OLTP系统作为数据仓库的数据源，并以此为基础构建一个一致的、完整的、全局的数据平台，为决策支持系统提供有力的数据支持。从需求分析开始，经概念设计、逻辑设计到物理设计是数据仓库设计与构建的一个完整过程。按照该过程构建的医保数据仓库包含三个主题：医保就诊主题、参保人员主题、参保单位主题，并且它是一个四级的数据平台，第一级为数据源；第二级为数据仓库的细节数据；第三级为数据仓库的轻度综合数据；第四级为针对决策支持系统具体应用的数据集市。本文的主要工作之二，是基于数据仓库的统计分析应用。统计分析属于演绎型的分析方法，从数学统计角度给决策管理者提供准确有效的统计信息。统计分析应用首先根据用户需求进行数据分析与集成，构建合理的数学统计模型，再选用适当的工具进行数据加工处理，最终形成用户所需的统计信息。基于数据仓库的统计分析应用是建立在数据仓库基础上针对全局性数据的统计分析，是为了满足用户实际工作需求而进行的开发，弥补了OLAP分析与数据挖掘的不足。此外，本文还介绍了基于数据仓库的OLAP分析和数据挖掘，这两种应用属于归纳型分析方法，尤其适合于医保费用高支出规律的发现和趋势的预测。该系统已交付用户正在使用，并且已得到了一些有价值的结果。3.期刊论文龚远超数据仓库在决策支持系统中的应用-中国高新技术企业2007,(6)决策支持系统是20世纪80年代兴起的,但是由于没有模型库系统软件产品的支持,决策支持系统的开发受到很大的阻碍.但是兴起的数据仓库技术却为决策支持系统带来了新的生机.本文分析了建立在数据库基础上的决策支持系统的不足,倡导建立基于数据仓库系统的决策支持系统.在论述了数据仓库的概念和基本体系结构后,给出了采用数据仓库技术建立的决策支持系统的基本框架.4.学位论文周海松一种基于数据仓库的决策支持系统的设计与实现2007本文主要论述了一种基于数据仓库的决策支持系统的设计与实现，其中工程是依托水口调度决策支持系统项目而建立的，该项目是福建闽江防办和福建水口水库联合立项的项目。项目背景是，水口水库在闽江防汛中有着极为重要的作用，能有效的缓解福州的汛情压力。为确保水库优化调度工作水平的提高，为闽江防汛调度提供决策支持并产生较好的经济效益。水口电厂决定在原有的水情测报系统上增加水库调度决策支持系统。在系统的设计方面，因为要用多个方面的数据形成对决策系统的支持，所以数据的底层组织摒弃了传统的数据库方式，而使用了数据仓库，主要是利用了数据仓库的以下几个方面的优点：1)数据仓库的数据是经过加工后的数据，数据有一定的总结性。2)数据来自于各个数据源数据库，使之有较强的数据集成性。3)数据仓库的数据不仅有实时数据也有历史数据，这正是数据分析的数据基础。4)数据仓库的数据稳定性较强，一般只在定时的数据刷新时更改数据。水口决策支持系统的推理方法使用了演绎推理的方法，因为水库调度已经存在多种成熟的调度模型，所以决策支持系统主要使用了数学演绎推理法作为其决策支持的推理方法。其数学模型建立在蕴含大量数据支持的数据仓库上，形成相应的数据分析结果。水口决策支持系统是一个综合性的系统，涉及多方面内容，有数据仓库的设计，数据仓库的建立，数学模型的建立和选择等，最终形成的系统特点如下：1．本系统使用了数据仓库作为数据组织形式。通过对系统的论证以及对比了数据库和数据仓库的优缺点，本系统摒弃了传统的数据库，采用了数据仓库作为底层的数据支持，使用了数据仓库的广泛性，历史性，稳定性，集成性等优点，使该系统成为基于数据仓库的调度系统。2．本系统使用了新型决策支持系统模型本系统使用了新型决策支持系统的模型。该系统的决策支系统模型是基于数据仓库的数学分析模型，上层是结果展示，下层是数据仓库支持。该模型符合实际调度需求的需要，同时符合决策支持系统的模型的规范。水口水库调度决策支持系统使用了数据仓库，决策支持等多种最新的计算机技术，从建成后使用的效果来看，它完全满足水口水库的日常调度和日常水务计算工作的要求，并在多场洪水调度中提供了重要的决策支持数据，为正确调度提供了依据。5.期刊论文宋志强.何宏.沈贵林.吕绍旭.SONGZhi-qiang.HEHong.SHENGui-lin.LUShao-xu基于数据仓库的军事物流决策支持系统应用研究-物流科技2006,29(12)针对传统的数据库模式下的军事物流决策支持系统存在的数据分散、数据规范不统一、数据可分析能力低等缺点,引进了数据仓库技术,分析了其体系结构,并将数据仓库技术应用到军事物流管理决策中,本文提出了基于数据仓库的军事物流决策支持系统,进而构建了军事物流决策支持系统系统架构和决策支持系统中数据仓库体系结构,最后对基于数据仓库的军事物流决策支持系统的应用与发展进行了展望.6.学位论文蒋韶生决策支持系统中数据仓库的研究与实现2005数据仓库是近年发展起来的一门数据处理和数据管理技术，它的出现大大促进了决策支持系统理论方法的研究和应用的发展。应用数据仓库技术建立决策支持系统，可以充分利用现有的数据资源，有效提高管理决策水平，基于数据仓库技术的理论方法和应用研究已成为当前决策支持系统的一个研究热点。本文以基于银行业的互联网上的决策支持系统为背景，研究了数据仓库的建模及其在决策支持系统中的应用。文中首先简述了决策支持系统(DSS)的产生和发展现状以及数据仓库技术的最新进展，分析了在DSS中引入数据仓库技术的原因是出于DSS发展的需要，指出数据仓库的建立并不是要替代数据库，而是要建立一个在全面而完善的信息应用基础之上的，支持高层决策的分析环境。接着阐述了数据仓库技术理论，探讨了决策支持系统中数据仓库层的设计方法和软件开发方法，并提出了一种新的多维数据的建模方法。本文的重点是数据仓库的设计研究和性能优化。在详细探讨面向主题分析方法的基础上，提出了一种基于隔离带过渡维建模技术与多维星型模式相结合的数