回归分析大作业-北航

应用数理统计第一次课程论文学号：姓名：2012年11月北京航空航天大学应用数理统计论文摘要I摘要农业是我国国民经济的基础，对我国的经济和社会发展至关重要。本论文以1978-2010年间我国农业总产值及相关指标的数据为依据，采用多元线性回归分析的方法对农业总产值的可能影响因素进行了分析，并通过逐步回归建立了较为理想的线性回归模型。关键词：农业总产值；播种面积；农机总动力；有效灌溉面积；化肥施用总量；受灾面积；从业人数北京航空航天大学应用数理统计论文AbstractIIAbstract:Agricultureisthefoundationofournationaleconomy,whichisvitaltothedevelopmentofoureconomyandsociety.ThisresearchanalyzesthepossiblefactorinfluencinggrossagriculturaloutputvalueusingMultiplelinearregressionmethod,andacquireanrelativelyideallinearregressionmodelbystepwiseregression.Keywords:grossagriculturaloutputvalue;sownarea;Totalpowerofagriculturalmachinery;effectiveirrigationarea;amountofchemicalfertilizer;affectedarea;numberofemployees.北京航空航天大学应用数理统计论文目录目录摘要..................................................................................................................................................IAbstract:...........................................................................................................................................II第1章引言......................................................................................................................................1第2章数据的采集与整理..............................................................................................................3第3章数据处理及结果分析..........................................................................................................43.1数据处理.............................................................................................................................43.2结果分析.............................................................................................................................5（1）逐步回归过程分析：.............................................................................................5（2）异方差分析：........................................................................................................7（3）多重共线性分析：................................................................................................8第4章模型分析与讨论..................................................................................................................9第5章建议....................................................................................................................................10参考文献.........................................................................................................................................11北京航空航天大学应用数理统计论文第1章引言1第1章引言中国是一个农业大国，总耕地面积142439万亩,约占世界的7%，居世界第四位。农业基础的稳固对中国经济的高速发展起着十分重要的作用。因此探索制约农业发展的关键因素并以此为基础提出促进农业发展的有效方法成为了当前农业研究领域。本研究选取的指标解释如下：（1）农业总产值（单位：亿元）农业总产值是一个国家或地区农业生产的总规模和总水平的反映，在此我们以其作为模型分析的因变量来研究不同自变量对它的影响。（2）农作物总播种面积（单位：千公顷）农作物总播种面积是指实际播种或移植有农作物的总面积，显然它与农业总产值具有一定相关性，在此作为一个自变量。（3）农用机械总动力（单位：万千瓦）农用机械总动力指用于农业生产的各种动力机械的动力总和。包括耕作机械、收获机械、排灌机械、植物保护机械等，对农业产量有一定影响。（4）有效灌溉面积（单位：千公顷）有效灌溉面积指具有一定的水源，地块比较平整，灌溉工程或设备已经配套，在一般年景下，当年能够进行正常灌溉的耕地面积。在一般情况下，有效灌溉面积应等于灌溉工程或设备已经配备、能够进行正常灌溉的水田和水浇地面积之和。它是反映我国耕地抗旱能力的一个重要指标。（5）化肥施用总量（单位：万吨）化肥施用总量指本年内实际用于农业生产的化肥数量，包括氮肥、磷肥、钾肥和复合肥，是直接影响农业产量的一个重要指标。（6）受灾面积（单位：千公顷）受灾面积是指由于自然灾害影响而使农作物产量减少一成的地区的总面积。显然其对农业总产值有一定影响。北京航空航天大学应用数理统计论文第1章引言2（7）从业人数（单位：万人）从业人数是指从事农业生产的人口总数，是农业生产规模的度量。北京航空航天大学应用数理统计论文第2章数据的采集与整理3第2章数据的采集与整理通过查阅《中国统计年鉴2011》，获得了1978至2010年间农业统计的相关数据。以农业总产值为因变量，农作物总播种面积、农用机械总动力、有效灌溉面积、化肥施用总量、受灾面积及从业人数等六个因素为自变量，将所得数据整理见表2-1，具体符号说明见表2-2表2-1各年份相关数据年份农业总产值/亿元农作物总播种面积/千公顷农用机械总动力/万千瓦有效灌溉面积/千公顷化肥施用总量/万吨受灾面积/千公顷从业人数/万人19781117.515010411749.944965884508072831819801454.114638014745.744888.11269.4500252912219852506.414362620912.544035.91775.8443653113019904954.314836228707.747403.12590.3384743891419915146.414958629388.647822.12805.155472390981992558814900730308.448590.12930.2513323869919936605.114774131816.648727.93151.9488273768019949169.214824133802.548759.13317.95504636628199511884.614987936118.149281.23593.74582435530199613539.815238138546.950381.43827.94699134820199713852.515396942015.651238.53980.75342734840199814241.915570645207.752295.64083.75014535177199914106.215637348996.153158.44124.34998035768200013873.615630052573.653820.34146.45468836043200114462.815570855172.154249.44253.85221536399200214931.515463657929.954354.94339.44694636640200314870.115241560386.554014.24411.65450636204200418138.415355364027.954478.44636.63710634830200519613.415548868397.855029.34766.23881833442200621522.315214972522.155750.54927.74109131941200724658.115346476589.656518.35107.84899230731200828044.215626682190.458471.752393999029923200930777.515861487496.159261.45404.44721428890201036941.116067592780.560347.75561.73742627931表2-2符号说明变量符号y农业总产值/亿元x1农作物总播种面积/千公顷x2农用机械总动力/万千瓦x3有效灌溉面积/千公顷x4化肥使用总量/万吨x5受灾面积/千公顷x6从业人数/万人北京航空航天大学应用数理统计论文第3章数据处理及结果分析4第3章数据处理及结果分析3.1数据处理将原始数据输入到统计分析软件IBMSPSSStatistics20中进行逐步回归分析，所得结果列于表3-1至3-3。表3-2方差分析表模型平方和df均方FSig.1回归1880183252.21011880183252.210365.255.000b残差113246845.623225147583.892总计1993430097.833232回归1907072167.3222953536083.661231.875.000c残差86357930.511214112282.405总计1993430097.833233回归1937326296.1453645775432.048230.207.000d残差56103801.688202805190.084总计1993430097.833234回归1929158302.1332964579151.067315.164.000e残差64271795