两个NOsql数据库介绍

初识Nosql数据库刘相应用场景特性NOSQL(NOTONLYSQL)水平可扩展开源分布式非关系型模式自由支持简易复制简单的API最终的一致性（非ACID）大容量数据常见的NOSQLCassandraTair什么是HBASE?hbase是bigtable的开源版本。是建立的hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。不同于关系数据库，它仅能通过主键(rowkey)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。Hbase目标主要依靠横向扩展，通过不断增加廉价的商用服务器，来增加计算和存储能力。4|PresentationTitle|Month2006为什么需要HBASE?1.关系型数据库系统已无法适应大型分布式数据存储的需要2.改良的关系数据库（副本、分区等）难于安装与维护3.关系模型对数据的操作使数据的存贮变得复杂4.HBASE从设计理念上就为可扩展做好了充分准备5.空间的扩展只需要加入存储结点5|PresentationTitle|Month2006HBASE特点强一致性水平伸缩行事务6|PresentationTitle|Month2006HBASE特点-CONT’一个表可以有上亿行，上百万列面向列:面向列(族)的存储和权限控制，列(族)独立检索。动态增加列。稀疏:对于为空(null)的列，并不占用存储空间，表可以设计的非常稀疏。实质上是一张极大的、非常稀疏的，存储在分布式文件系统上的表7|PresentationTitle|Month2006HBASE框架8|PresentationTitle|Month2006HBASE基本概念-时间戳HBase中通过row和columns确定的为一个存贮单元称为cell。每个cell中，不同版本的数据按照时间倒序排序，即最新的数据排在最前面。为了避免数据存在过多版本造成的的管理(包括存贮和索引)负担，hbase提供了两种数据版本回收方式。一是保存数据的最后n个版本，二是保存最近一段时间内的版本（比如最近七天）。用户可以针对每个列族进行设置。9|PresentationTitle|Month2006MongoDB简介什么是MONGODB?MongoDB是一个可扩展,高性能,开源的NoSQL数据库.它用C++书写。MONGODB’S特点：面向文档存储完整的索引支持支持复制和故障恢复易扩展模式自由可自由更新数据结构支持Map/ReduceGridFS关于MONGODB的一些概念模式自由（schema-free)面向文档1.Key/Value集合2.JSON格式的扩展“BSON”BinarySerializedDocumentNotationMONGODB工作方式传统的关系数据库一般由数据库(database)、表(table)、记录(record)三个层次概念组成，MongoDB同样也是由数据库(database)、集合(collection)、文档对象(document)三个层次组成。•在32位系统上，不支持大于2.5G的数据。•单个文档大小限制为16M•锁粒度太粗•不支持join操作和事务机制•对内存要求比较大，至少要保证热数据（索引，数据及系统其它开销）都能装进内存•用户权限方面比较弱，将机器部署在安全的内网环境中，尽量不要用权限，2.0后有改进•对于数组型的数据操作不够丰富MONGODB的局限与不足MONGODB适用场景1.网站数据：MongoDB非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。2.缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由MongoDB搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。3.大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。4.高伸缩性的场景：MongoDB非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。MongoDB对MapReduce引擎的内置支持。5.用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。MONGODB数据类型null布尔ture|false整数123浮点12.3字符串“helloworld”对象ID用newObjectId（）来申明。日期用newDate（）来申明时间戳数组[“apple”,”blanan”,”pear”]内嵌文档{“username”:“jone”,“age”:13,“contact”:{“home”:”123”,”moblie”:”456”}}RegExp正则表达式/[a-z]/表一主流NOSQL简单对比LBS的兴起