在2025年检察院DeepSeek专题培训上的讲话

1/12在2025年检察院DeepSeek专题培训上的讲话在2025年检察院DeepSeek专题培训上的讲话同志们：春寒虽料峭，科技热潮涌。当下，人工智能技术正以前所未有的速度重塑各行业格局，检察工作亦置身于这一时代浪潮之中。今天，我们齐聚于此开展DeepSeek赋能检察工作专题培训，就是要顺应科技发展大势，探索人工智能与检察智慧的深度融合，为检察工作高质量发展注入新动能。下面，我从四个方面谈谈对此次培训及相关工作的认识与思考。一、深化认知，明晰AI时代检察变革趋势身处数字化时代，人工智能技术已深度嵌入社会运行肌理，对检察工作而言，既是机遇也是挑战。我们必须深化对AI技术本质、发展态势及其对检察工作影响的认知，为后续工作开展筑牢思想根基。（一）洞察AI技术前沿发展态势。从全球范围看，AI技术正处于高速发展的黄金期。据国际数据公司（IDC）预测，未来几年全球AI市场规模将保持两位数的增长率，在自然语言处理、图像识别、机器学习等领域不断取得突破。国内AI产业同样发展迅猛，在政策支持与资本推动下，技术创新成果频出。于检察工作而言，AI技术在法律检索、案件分析、文书撰写等环节的应用潜力巨大。通过对海量法律条文和案例数据的学习，AI能够快速精准地为检察官提供参考依据，极大提升工作效率。这就要求我们时刻关注AI技术前沿动态，及时掌握新技术、新应用，以便更好地将其融入检察业务。（二）把握AI驱动检察工作变革逻辑。AI技术驱动检察工作变革，是基于其强大的数据处理与智能分析能力。传统检察工作模式在面对日益增长的案件数量和复杂多变的案件类型时，难免力不从心。而AI能够对案件信息进行多维度、深层次分析，挖掘潜在关联，为案件办理提供新视角、新思路。例如在类案监督中，AI可通过对大量同类案件数据的比对分析，快速发现监督线索，实现从个案监督向类案监督的转变。这种变革不仅体现在工作效率提升上，更体现在监督质效的飞跃。我们要深刻理解这一变革逻辑，主动拥抱变化，积极探索AI在检察工作各环节的应用路径。（三）强化科技强检理念筑牢思想根基。科技强检是新时代检察工作发展的必由之路。随着AI技术的广泛应用，我们必须摒弃传统思维定式，牢固树立科技强检理念。一方面，要充分认识到AI技术是提升检察工作现代化水平的有力工具，积极运用其优化工作流程、提升办案质量。另一方面，要加强对检察人员的科技素养培训，使其具备运用AI技术开展工作的能力。从领导干部到普通干警，都要将科技强检理念内化于心、外化于行，形成全员参与、共同推动检察工作与AI技术深度融合的良好氛围。二、深挖功能，解锁DeepSeek检察应用潜力3/12DeepSeek作为一款先进的人工智能工具，具备强大的功能体系，为检察工作提供了广阔的应用空间。我们要深入挖掘其核心功能，结合检察业务场景，实现精准赋能。（一）文本生成助力文书撰写与宣传创作。一是高效生成法律文书。DeepSeek能够依据案件事实、法律条文及相关模板，快速生成各类法律文书初稿。其生成的文书不仅格式规范，且语言表述准确、逻辑严谨，大大节省了检察官撰写文书的时间和精力。通过输入案件关键信息，如当事人基本情况、案件经过、证据材料等，DeepSeek可在短时间内输出符合要求的起诉书、判决书等文书，经检察官审核修改后即可使用，有效提高文书制作效率。二是创新宣传文案创作。在检察宣传工作中，DeepSeek可根据宣传主题、受众特点及传播渠道要求，生成富有创意、吸引力强的宣传文案。无论是新媒体平台的推文，还是传统媒体的新闻稿件，DeepSeek都能提供多样化的创作思路和内容参考，助力打造更具传播力和影响力的检察宣传作品，提升检察工作社会知晓度。三是定制个性化文本。根据不同办案需求和工作场景，DeepSeek支持定制个性化文本。检察官可通过设置特定参数和指令，让其生成符合自身风格和要求的法律文书或工作材料，实现文本生成的精准化、个性化，更好地满足实际工作需要。（二）自然语言理解优化法律检索与案件沟通。一是精准法律条文检索。面对浩如烟海的法律法规，传统检索方式效率低下且准确性有限。DeepSeek的自然语言理解功能允许检察官以自然语言方式提问，系统能够准确理解问题意图，快速从海量法律条文中筛选出最相关、最适用的内容，并按照相关性和权威性进行排序，大大提高法律检索的效率和精准度，为案件办理提供有力法律支撑。二是智能案件分析辅助。在案件办理过程中，DeepSeek可对案件材料进行自然语言处理和分析，提取关键信息，梳理案件脉络，为检察官提供案件分析思路和建议。通过对案件事实、证据、法律适用等方面的深入理解，帮助检察官更全面、深入地把握案件，发现潜在问题和风险点，提升案件办理质量。三是顺畅司法沟通协作。在与当事人、律师及其他司法机关沟通协作时，DeepSeek能够实时理解各方表述内容，辅助检察官进行准确、高效的沟通。例如在接待当事人咨询时，可快速生成规范、准确的答复内容；在与其他司法机关进行案件会商时，能提供相关法律依据和案例参考，促进司法沟通协作更加顺畅、高效。（三）编程辅助提升技术应用与创新能力。一是助力检察技术开发。对于具备一定编程能力的检察技术人员，DeepSeek可提供编程辅助功能，帮助其更高效地开发各类检察业务应用系统。通过智能代码生成、代码纠错及优化建议等功能，缩短开发周期，提高开发质量，推动检察技术应用创新，更好地满足检察工作实际需求。二是推动业务流程自动化。利用DeepSeek的编程辅助功能，可对一些重复性、规律性的检察业务流程进行自动化设计和开发。例如案件信息录入、数据统计分析等工作，通过编写自动化脚本，实现流程自动运行，减5/12少人工操作，降低出错率，提升工作效率和质量。三是培养检察人员编程思维。即使非技术专业出身的检察人员，通过使用DeepSeek的编程辅助功能，也能初步了解编程逻辑和方法，培养编程思维。这种思维有助于其更好地理解和运用数字化工具，在日常工作中发现并解决问题，为推动检察工作数字化转型贡献力量。（四）智能研判支撑精准监督与决策制定。一是精准发现监督线索。DeepSeek通过对大量案件数据的深度挖掘和分析，能够发现潜在的监督线索，如案件处理中的异常情况、法律适用错误、程序违法等问题。其智能研判功能可从海量数据中精准筛选出具有监督价值的信息，为检察机关开展法律监督工作提供有力线索支持，实现精准监督。二是科学制定检察决策。在制定检察工作规划、政策及重大决策时，DeepSeek可基于对历史数据、业务现状及发展趋势的分析，提供科学的决策参考依据。通过模拟不同决策方案的实施效果，评估其可行性和潜在风险，帮助决策者做出更合理、更科学的决策，推动检察工作持续健康发展。三是动态评估工作质效。利用DeepSeek的智能研判功能，可对检察工作质效进行动态评估。通过实时监测案件办理进度、质量指标及各项工作任务完成情况，及时发现工作中的薄弱环节和问题，为调整工作策略、优化工作流程提供依据，确保检察工作始终保持高质量运行。三、掌握技巧，提升DeepSeek人机协作效能要充分发挥DeepSeek在检察工作中的作用，不仅要熟悉其功能，更要掌握有效的使用技巧，实现人与机器的高效协作。（一）精准提问明确需求导向。一是清晰界定主体信息。在向DeepSeek提问时，首先要明确涉及的主体，包括当事人、犯罪嫌疑人、相关单位等。清晰界定主体身份、特征及在案件中的角色，有助于系统更准确地理解问题，提供针对性强的答案。例如在询问关于某企业经济犯罪案件的法律适用问题时，详细说明企业性质、经营范围及涉案行为主体等信息，可使系统输出更贴合实际的法律分析。二是准确描述行为内容。对案件中的行为进行准确、详细描述至关重要。包括行为的方式、时间、地点、情节等要素，描述越精确，系统对问题的理解就越深入，给出的回答也越准确。如描述盗窃行为时，要说明盗窃手段、盗窃物品价值、作案时间和地点等具体情况，以便DeepSeek进行精准分析。三是明确提问目标意图。在提问时，要清晰表达自己的目标，是寻求法律条文解释、案件处理思路，还是文书撰写参考等。明确目标意图可引导DeepSeek聚焦问题核心，避免输出无关或不准确的信息，提高沟通效率和回答质量。（二）格式定制规范输出内容。一是运用表格呈现对比信息。当需要对比不同地区类案判决差异、不同法律条文适用条件等信息时，要求DeepSeek以表格形式输出内容，可使信息更加直观、清晰，便于查看和分析。通过设置表格的列名和行内容要求，系统能够将相关数据进行整理和对比，为检察官提供一目了然的参考资料。二是定制模板化文书格式。在生成法7/12律文书时，可根据实际需求定制模板化格式。提供文书的结构框架、段落标题及内容要点等要求，让DeepSeek按照指定格式生成文书，确保文书格式规范、内容完整。例如在生成起诉书时，设定标题、被告人基本情况、案由、案件事实、证据、法律依据及起诉请求等板块，系统将按照模板填充相关内容。三是规范报告类输出格式。对于案件分析报告、调研总结报告等内容，可要求DeepSeek按照特定的报告格式输出。包括报告的标题、摘要、正文结构、结论等部分，通过明确格式要求，使输出的报告逻辑清晰、层次分明，符合检察工作文档规范。（三）背景补充丰富分析依据。一是上传案件材料辅助分析。在处理复杂案件时，将相关案件材料，如起诉书、证据材料、庭审记录等上传给DeepSeek，让其基于具体案件事实进行分析。系统通过对材料的学习和理解，能够提供更贴合案件实际情况的法律分析和处理建议，避免单纯基于一般性知识的泛泛回答，增强分析结果的针对性和实用性。二是提供参考文档拓展思路。除案件材料外，还可提供相关参考文档，如学术论文、专家观点、典型案例分析等，帮助DeepSeek拓展分析思路。这些参考文档能够为系统提供更丰富的知识来源，使其在回答问题时能够综合多方面信息，给出更全面、深入的见解，为检察官解决疑难问题提供更多思路。三是设定特定背景信息引导。在提问时，可根据实际情况设定特定背景信息，引导DeepSeek进行分析。例如在讨论某一新型犯罪案件时，说明案件发生的社会背景、行业环境及相关政策导向等信息，使系统能够在特定背景下进行思考和分析，给出更符合实际需求的解决方案。（四）及时纠正优化交互效果。一是针对错误回答进行反馈。当DeepSeek给出的回答不准确或不符合预期时，要及时进行反馈。明确指出回答中存在的问题，如事实错误、法律适用不当、分析不全面等，让系统了解错误所在，以便在后续交互中进行调整和改进。通过持续反馈，不断优化系统对问题的理解和回答能力。二是调整提问方式获取更好答案。如果系统对问题理解出现偏差，可尝试调整提问方式，换一种表述或从不同角度重新提问。例如将复杂问题拆解为多个简单问题，逐步引导系统理解问题核心，获取更准确、更详细的回答。通过灵活调整提问策略，提高人机交互效果，获得更满意的答案。三是多轮对话完善分析结果。对于复杂问题，不要期望通过一次提问就能得到完美答案。通过多轮对话，不断补充信息、细化问题，让系统逐步完善分析结果。在每一轮对话中，根据系统的回答进一步明确需求，引导系统深入分析，直至获得符合要求的解决方案。（五）批判思维确保结果可靠。一是引导AI自我评估内容质量。在使用DeepSeek过程中，可要求其对输出内容进行自我评估，如询问这份法律分析是否逻辑严谨？该检察建议是否具有可操作性？等。通过引导系统自我反思，促使其不断优化输出内容，提高质量。系统的自我评估结果可作为检察官审核内容的参考，帮助发现潜在问题。二是结合专业知识9/12审慎判断。尽管DeepSeek具有强大的智能分析能力，但最终决策仍需检察官结合自身专业知识和实践经验进行审慎判断。AI输出的结果只是参考，不能替代检察官的主观判断。在面对复杂法律问题和重大案件时，要运用专业知识对系统输出内容进行全面审查，确保结果可靠、合法、合理。三是建立质量监督机制。为确保DeepSeek应用的准确性和可靠性，应建立相应的质量监督机制。定期对系统输出内容进行抽检，评估其在法律适用、事实认定、逻辑推理等方面的准确性。对于发现的问题及