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关于我国税收收入模型的计量经济分析内容摘要:本文利用我国1978到2007年的统计数字建立了可以通过各种检验的我国税收的模型,对我国税收情况进行实证分析。通过对该模型的经济含义分析得出各种主要因素对我国税收数量的影响程度,并针对我国我国税收提出自己的一些建议。关键词:税收主要因素计量经济学模型一、引言改革开放以来,随着经济体制改革的深化和经济的快速增长,中国的财政收支状况发生了很大变化,中央和地方的税收1978年为519.28亿元,到2007年已增长到45621.97亿元,为1978年的87.86倍,30年间平均增长16.09%。二、影响因素分析1.经济增长是税收的基本源泉。这里我选用国内生产总值(GDP)作为经济增长水平的代表。2.公共财政的需求,税收收入是财政收入的主体,经济的发展和社会保障的完善等都对公共财政提出要求。但公共财政的需求的数据难以取得,不过它与财政支出关系密切,这里我用财政支出作为公共财政的需求的代表。3.物价水平。我国的税制结构以流转税为主,以现行价格计算的GDP等指标和经营的收入水平都与物价有关。这里我选用商品零售价格指数作为物价水平代表4.税收的政策因素。由于财税体制的改革难以量化,所以剔除三、指标与模型选择本研究被解释变量Y是税收收入。解释变量的选择也就是影响税收收入的主要因素,这里选用国内生产总值GDP为x2;财政支出为x3;商品零售价格指数x4.确定模型:Y=Y=β1+β2X2+β3X3+β4X4+Uβ1β2β3β4为待估计量U是随机误差项四、数据我们收集到1978年到2007年共30年的相关数据年份税收收入(亿元)国内生产总值(亿元)财政支出(亿元)商品零售价格指数(%)(Y)(X2)(X3)(X4)1978519.283624.11122.09100.71979537.824038.21281.791021980571.74517.81228.831061981629.894862.41138.41102.41982700.025294.71229.98101.91983775.595934.51409.52101.51984947.3571711701.02102.819852040.798964.42004.25108.819862090.7310202.22204.9110619872140.3611962.52262.18107.319882390.4714928.32491.21118.519892727.416909.22823.78117.819902821.8618547.93083.59102.119912990.1721617.83386.62102.919923296.9126638.13742.2105.419934255.334634.44642.3113.219945126.8846759.45792.62121.719956038.0458478.16823.72114.819966909.8267884.67937.55106.119978234.0474462.69233.56100.819989262.878345.210798.1897.4199910682.5882067.513187.6797200012581.5189468.115886.598.5200115301.3897314.818902.5899.2200217636.45104790.622053.1598.7200320017.31135822.824649.9599.9200424165.68159878.328486.89102.8200528778.54183217.433930.28100.8200634804.35211923.540422.73101200745621.97249529.949781.35103.8数据来源:中国统计年鉴2008.中国统计出版社五、回归结果及含义由于我们根据数据得到YX2X3X4的线性图所以把模型确定模型改为:lnY=β1+β2lnX2+β3lnX3+β4X4+U我们根据上述的时间序列数据,在经典回线性的五个基本假定(零均值,同方差,无自相关性,解释变量与随机扰动项不相关,无多冲共线性)得到满足的情况可以使用最小二乘法估计参数。DependentVariable:LNYMethod:LeastSquaresDate:12/22/10Time:10:55Sample:19782007Includedobservations:30VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-2.7553670.640080-4.3047220.0002LNX20.4512340.1421283.1748310.0038LNX30.6271330.1615663.8815810.0006X40.0101360.0056451.7955670.0842R-squared0.987591Meandependentvar8.341376AdjustedR-squared0.986159S.D.dependentvar1.357225S.E.ofregression0.159676Akaikeinfocriterion-0.707778Sumsquaredresid0.662904Schwarzcriterion-0.520952Loglikelihood14.61668F-statistic689.7317Durbin-Watsonstat0.616136Prob(F-statistic)0.000000lnY=-2.7554+0.4512lnX2+0.6271lnX2+0.0101X4(0.6401)(0.1421)(0.1616)(0.0056)t=(-4.3047)(3.1748)(3.8816)(1.7956)R2=0.9876df=30F=689.7317DW=0.6161六、检验050000100000150000200000250000300000808590950005YX2X3X4根据计量经济学相关理论,建立模型能否揭示研究对象的经济现象中的诸多因素之间的关系,能否付出实践应用,还要取决于模型能否通过相关检验1.经济意义检验模型估计结果说明,税收收入和GDP,财政支出,商品零售价格指数都成正相关,这符合经济学的一般意义,模型经济检验通过2.统计检验1)拟合优度:R2=0.9876,修正的可决系数为0.9862,说明模型拟合的很好2)F检验:在给定显著性水平a=0.05,根据F分布表查出Fa=2.98.表中F等于689.7317。FFa.所以检验通过,解释变量联合起来对被解释变量有显著性影响。3)t检验:在给定显著性水平a=0.05,根据F分布表查出ta/2=2.056,表中参数对应的t都大于ta/2,t检验通过,说明解释变量分别对被解释变量有显著性影响。3.计量经济学检验1)自相关检验:从上表可知DW值为0.6161,且样本容量n=30,有三个解释变量的条件下,给定显著性水平a=0.05,查D-W表得,dl=1.214,du=1.650,这时有0dw=0.6161dl,表明存在自相关。下面进行修正:lnY=-1.8109+0.3235lnX2+0.73471lnX2+0.0052X4(0.8854)(0.2646)(0.2666)(0.0047)t=(-2.0453)(1.2227)(2.7563)(1.0950)R2=0.9935df=30F=916.6751DW=1.8824从上表可知DW值为1.8824,且样本容量n=30,有三个解释变量的条件下,给定显著性水平a=0.05,查D-W表得,dl=1.214,du=1.650,这时有dldw=1.88244-du表明存在自相关说明广义差分模型中已无自相关。同时,可决系数R2、t、F统计量均达到理想水平。2)多重共线性的检验F,t检验都通过R2r2说明不存在严重多重共线性。3)异方差性检验对新模型进行异方差性的检验,运用white检验,得到如下结果WhiteHeteroskedasticityTest:F-statistic0.915565Probability0.502361Obs*R-squared5.794424Probability0.446608TestEquation:DependentVariable:RESID^2Method:LeastSquaresDate:12/22/10Time:12:18Sample:19792007Includedobservations:29VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-4.7950013.177180-1.5092000.1455LNX2-0.3438600.485447-0.7083370.4862LNX2^20.0102900.0230990.4454720.6603LNX30.7037170.5625001.2510520.2241LNX3^2-0.0319880.029632-1.0795050.2921X40.0644630.0488761.3188930.2008X4^2-0.0002860.000223-1.2820740.2132R-squared0.199808Meandependentvar0.010966AdjustedR-squared-0.018427S.D.dependentvar0.043851S.E.ofregression0.044253Akaikeinfocriterion-3.191270Sumsquaredresid0.043084Schwarzcriterion-2.861233Loglikelihood53.27341F-statistic0.915565Durbin-Watsonstat2.431619Prob(F-statistic)0.502361Probability大于显著性水平0.05,Obs*R-squared大于2所以无异方差。六、结论文章构建的我国税收模型通过检验,没有通过的一个检验我们已经修正过。模型能够很好的拟合税收收入,能够为有关部门提供一些理论指导。模型本生是动态的,所以在不同的周期影响它的因素不太相同。当然这个模型只是我们初步研究的结果,在此基础上我们将做进一步的研究。七.建议1)完善税收法律体系,规范税收执法,进一步推进依法治税建立一个完善的税法体系,依法治税完善的税法体系是依法治税的基础,没有健全的税收法律制度,依法治税也就成为一句空话。为此,我们要加快建立起一个完备的税收法律体系。一是尽快制定和出台《税收基本法》。二是现行税种的实体法予以法律化。三是进一步完善《税收征管法》。四是设立税收处罚法。对税收违法、违章处罚作出统一的法律规定,以规范税收处罚行为。2)规范税收执法行为,强化税收执法监督一是税务干部要深入学习和掌握税法及相关法律法规,不断提高依法治税、规范行政的意识,要坚持依法征税,增强执法为民的自觉性。二是认真执行税收执法检查规则,深入开展执法检查。进一步健全执法过错责任追究制度。参考文献:庞皓:计量经济学
本文标题:计量经济学期末论文
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